Même si l’efficacité énergétique des systèmes d’IA haute performance s’améliore grâce à l’introduction d’accélérateurs de nouvelle génération, la consommation d’énergie continue d’augmenter en raison de l’utilisation croissante de solutions d’IA. Les techniques de refroidissement traditionnelles ne suffisent plus. Les organisations qui utilisent l’IA à grande échelle devront le faire plus efficacement.
Le moyen le plus efficace de refroidir les systèmes d’IA de nouvelle génération est le refroidissement liquide direct, mis au point par HPE. Cette technologie de refroidissement clé a permis à HPE de fournir sept des 10 meilleurs supercalculateurs de la liste Green500, un classement des supercalculateurs les plus économes en énergie au monde.
L’expérience qui en a résulté est devenue la base d’une architecture de refroidissement liquide direct entièrement sans ventilateur, garantissant des économies et une plus grande efficacité énergétique. La technologie, auparavant utilisée uniquement dans des projets spéciaux, est désormais disponible pour toute organisation développant une intelligence artificielle générative à grande échelle.
« Les organisations profitent de plus en plus des opportunités créées par l’IA générative, mais elles doivent également atteindre leurs objectifs de développement durable, faire face à la demande croissante d’électricité et réduire leurs coûts opérationnels. »
Antonio Neri, président et PDG de HPE
L'architecture de refroidissement liquide direct 100 % sans ventilateur offre une réduction de 37 % de la puissance de refroidissement requise par serveur par rapport aux systèmes de refroidissement liquide direct hybrides. Cela réduit les coûts des services publics, les émissions de carbone et le bruit des ventilateurs dans les centres de données. De plus, étant donné que les systèmes utilisant cette architecture sont conçus pour prendre en charge des racks de serveurs à plus haute densité, ils occupent la moitié de l'espace.
