Il s'agit de deux puces optimisées pour l'intelligence artificielle, caractérisées par une très faible consommation d'énergie et des performances record.
La présentation a eu lieu lors de la conférence la plus prestigieuse de cette année sur la conception de puces, l'ISSCC (International Solid-State Circuits Conference). L'ISSCC est la réunion mondiale annuelle sur les circuits semi-conducteurs où les meilleurs chercheurs, ingénieurs et professionnels se réunissent pour discuter des nouveaux développements et de l'avenir de la technologie des puces. Les puces IA nécessitent généralement une puissance importante en raison de leurs exigences informatiques élevées. Cependant, en optimisant les algorithmes et l’architecture, une équipe de chercheurs de l’Université des sciences et technologies électroniques de Chine (UESTC) a réussi à réduire considérablement la consommation d’énergie. Les scientifiques ont présenté deux puces innovantes lors de la conférence.
La première des deux puces IA est conçue pour être intégrée dans des appareils intelligents afin de permettre un contrôle vocal hors ligne. La puce offre des performances exceptionnelles en matière de détection de mots et de reconnaissance du locuteur en analysant avec précision les signaux vocaux du locuteur cible, même lorsque l'environnement est bruyant. Il peut être utilisé, par exemple, en écoutant la télévision ou en écoutant de la musique, ce qui interfère généralement avec le fonctionnement des systèmes de reconnaissance vocale traditionnels.
Les puces conventionnelles consomment également beaucoup d’énergie, ce qui entraîne une faible efficacité énergétique. L'équipe a proposé une nouvelle architecture qui surmonte ces limitations grâce à de nombreuses optimisations, notamment la suppression adaptative du bruit et la reconnaissance intégrée des mots clés et des locuteurs. La puce ne consomme que deux microjoules d'énergie pendant le processus de reconnaissance vocale, avec des taux de précision dépassant 95 % dans les scènes calmes et 90 % dans les environnements bruyants. Il établit des normes mondiales en termes d'efficacité énergétique et de précision.
La puce a également des applications dans des scénarios de commande vocale à faible consommation tels que les maisons intelligentes, les appareils portables et les jouets intelligents.
La deuxième puce est plus spécialisée. Il peut détecter les signaux indiquant que les patients épileptiques ont une crise. Créé pour être utilisé dans les appareils portables, il détecte les ondes EEG caractéristiques qui indiquent qu'un patient a une crise, afin que le patient puisse consulter un médecin ou appeler une ambulance. Pour résoudre ce défi particulier, les chercheurs ont optimisé l'algorithme d'apprentissage, permettant au modèle d'IA pré-entraîné de faire des prédictions précises à partir de données faiblement observables, atteignant un taux de précision supérieur à 98 %.
Avant utilisation, les patients doivent simplement porter l'appareil dans son état naturel et effectuer un étalonnage de deux minutes, ce qui permet à l'appareil de reconnaître les caractéristiques individuelles du signal. Au cours de la démonstration, des signaux EEG ont été reçus d’un appareil compact agissant comme une interface cerveau-ordinateur. Les signaux étaient ensuite transmis au contrôleur via une connexion Bluetooth.
