Les GPU Blackwell pour l’informatique IA et les applications HPC auront un prix similaire à celui du H100.
Dans une interview avec Jim Cramer de CNBC, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a partagé des détails sur la prochaine puce Blackwell. Il s'agit de la dernière puce informatique d'IA, dont la création a coûté à l'entreprise – selon Huang – 10 milliards de dollars en recherche et développement.
Le nouveau GPU, construit sur le processus 4NP personnalisé de TSMC et contient un total de 208 milliards de transistors (104 milliards par puce), avec 192 Go de mémoire HMB3e (et 8 To/s de bande passante), nécessitait une nouvelle technologie car ce que l'entreprise essayait d'atteindre, « transcendait les limites de la physique ».
Au cours de l'appel, Huang a également révélé que la puce Blackwell de la taille d'un poing se vendrait « entre 30 000 et 40 000 dollars ». C'est un prix similaire à celui que vous devez payer pour la puce H100. Ajoutons que nous parlons ici du prix suggéré, car les systèmes H100 coûtent jusqu'à 40 000 PLN. trou. auprès de certains fournisseurs, et sur eBay, ils pourraient atteindre des prix encore plus élevés.
La grande marge de Nvidia
Selon les estimations de la société de services d'investissement Raymond James, le Nvidia B200 coûtera plus cher à produire – environ 6 000 dollars. pour la puce. À leur tour, les coûts de production estimés du H100 sont de 3 320 $.
Le prix de vente final du GPU variera selon que la puce est achetée directement auprès de Nvidia ou via un vendeur tiers.
Nvidia a déjà dévoilé trois variantes de son accélérateur Blackwell AI avec différentes configurations de mémoire – B100, B200 et GB200, qui combine deux GPU Tensor Core Nvidia B200 et un processeur Grace. La stratégie de Nvidia vise cependant à « vendre des supercalculateurs d’IA d’une valeur d’un million de dollars ».
Si l'on prend en compte les prix du H100, on peut dire que Blackwell a effectivement un prix « raisonnable ». Pour de nombreuses entreprises, le taux est de 30 000 à 40 000. trou. pour une puce, cependant, c'est certainement quelque chose que vous ne pouvez pas vous permettre. En conséquence, le développement de l’IA sera le plus souvent piloté par des géants – les plus grandes entreprises pouvant se permettre ce type d’investissement.
