« Une fois que les entreprises ont commencé à se déployer, les choses sont devenues très coûteuses très rapidement », a-t-il déclaré. « J’ai maintenant dépassé mon budget parce que personne n’avait la moindre idée de ce que cela allait coûter, et les coûts ne font qu’augmenter, pas diminuer. »
Les outils d’analyse d’IA existants mesurent l’utilisation des invites, des jetons et des licences, ainsi que la sortie du code, les pourcentages d’adoption et les dépenses globales, mais ils fonctionnent en dehors du système de travail, a noté Chynoweth. WFI, en revanche, établit ce que Tempo appelle une « nouvelle couche d’attribution » pour le travail basé sur l’IA.
Désormais disponible pour toute entreprise de l’écosystème Atlassian, WFI mesure la contribution de l’IA pour fournir une attribution vérifiée, plutôt qu’une simple estimation de l’utilisation. La plateforme est construite autour de trois niveaux : le coût de l’IA capturé directement auprès du fournisseur ; l’attribution à l’élément de travail Jira spécifique qu’il prend en charge, et pas seulement à un projet ou à une équipe ; et une vue des coûts qui combine les dépenses en IA et le coût de la main-d’œuvre humaine dans le même enregistrement.
