L’adoption de l’IA générative dans la technologie est potentiellement plus importante que lors de l’introduction d’Internet. Il perturbe la plupart des efforts créatifs et n’est pas aussi performant qu’il le sera d’ici la fin de la décennie.
Gen AI nous obligera à repenser notre façon de communiquer, de collaborer, de créer, de résoudre des problèmes, de gouverner, et même comment et si nous voyageons – et c’est loin d’être une liste exhaustive. Je m’attends à ce qu’une fois cette technologie arrivée à maturité, la liste des choses qui n’ont pas changé sera beaucoup plus courte que la liste des choses qui l’ont été.
Cette semaine, j’aimerais me concentrer sur trois choses dont nous devrions commencer à discuter et qui représentent certains des risques les plus importants de l’IA générative. Je ne suis pas contre la technologie, et je ne suis pas assez stupide pour suggérer qu’elle soit mise en pause parce qu’il serait impossible de la mettre en pause maintenant.
Ce que je suggère, c’est que nous commencions à envisager d’atténuer ces problèmes avant qu’ils ne causent des dommages importants. Les trois problèmes sont le chargement du centre de données, la sécurité et les dommages relationnels.
Nous terminerons avec mon produit de la semaine, qui pourrait être le meilleur VUS électrique à venir sur le marché. Je suis soudainement à la recherche d’une nouvelle voiture électrique, mais j’en reparlerai plus tard.
Chargement du centre de données
Indépendamment de tout le battage médiatique, peu de gens utilisent encore l’IA générative, et encore moins l’utilisent à son plein potentiel. La technologie est gourmande en processeurs et en données alors qu’elle est très axée sur la personne. Il ne sera donc pas possible de la faire résider uniquement dans le cloud, principalement parce que la taille, le coût et la latence qui en résulteraient seraient insoutenables.
Tout comme nous l’avons fait avec d’autres applications axées sur les données et les performances, la meilleure approche sera probablement un hybride où la puissance de traitement est maintenue à proximité de l’utilisateur. Néanmoins, les données massives, qui nécessiteront une mise à jour agressive, devront être chargées et accessibles de manière plus centralisée pour protéger les capacités de stockage limitées des appareils clients, des smartphones et des PC.
Mais, parce que nous parlons d’un système de plus en plus intelligent qui, parfois, comme lorsqu’il est utilisé pour les jeux, la traduction ou les conversations, nécessitera une latence très faible. La manière dont la charge est répartie sans nuire aux performances déterminera probablement si une mise en œuvre particulière est réussie.
Atteindre une faible latence ne sera pas facile car même si la technologie sans fil s’est améliorée, elle peut toujours être peu fiable en raison des conditions météorologiques, de l’emplacement des tours ou de l’utilisateur, des pannes de maintenance, des catastrophes d’origine humaine ou naturelle et d’une couverture mondiale moins que complète. L’IA doit fonctionner à la fois en ligne et hors ligne tout en limitant le trafic de données et en évitant les pannes catastrophiques.
Même si nous pouvions centraliser tout cela, le coût serait excessif, même si nous avons des performances sous-utilisées dans nos appareils personnels qui pourraient atténuer une grande partie de ces dépenses. Qualcomm est l’une des premières entreprises à signaler cela comme un problème et déploie beaucoup d’efforts pour le résoudre. Néanmoins, attendez-vous à ce que ce soit trop peu et trop tard, étant donné la rapidité avec laquelle l’IA générative progresse et la lenteur avec laquelle une technologie comme celle-ci est développée et mise sur le marché.
Sécurité
J’étais auditeur interne spécialisé en sécurité et analyste concurrentiel formé aux voies juridiques pour pénétrer la sécurité. J’ai appris que si quelqu’un peut obtenir suffisamment de données, il peut estimer plus précisément les données auxquelles il n’a pas accès.
Par exemple, si vous connaissez le nombre moyen de voitures dans un parking d’entreprise, vous pouvez, avec une précision raisonnable, estimer le nombre d’employés d’une entreprise. Vous pouvez généralement parcourir les médias sociaux et déterminer les intérêts des principaux employés de l’entreprise, et vous pouvez regarder les offres d’emploi pour déterminer les types de futurs produits que l’entreprise est susceptible de développer.
Ces grands modèles de langage collectent d’énormes quantités de données, et je m’attends à ce que bon nombre des éléments analysés par ces LLM soient ou devraient être confidentiels. De plus, si suffisamment d’informations sont collectées, les lacunes résultant de ce qui n’est pas scanné seront de plus en plus dérivables.
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Ce scénario ne s’applique pas uniquement aux informations d’entreprise. Avec le type d’informations personnelles facilement disponibles, nous serons également en mesure d’en savoir beaucoup plus sur la vie privée des utilisateurs.
Les employeurs pourront localiser avec plus de précision les dénonciateurs, les employés mécontents ou déloyaux, les mauvais comportements des employés et les employés qui profitent de l’entreprise de manière illicite. La protection contre une entité hostile dérivant des informations confidentielles sur vous, votre entreprise ou même votre gouvernement devient plus viable avec une précision bien supérieure à ce que j’ai apprécié en tant qu’auditeur ou analyste concurrentiel.
La meilleure défense est susceptible de créer suffisamment de désinformation pour que les outils ne sachent pas ce qui est réel et ce qui ne l’est pas. Cependant, cette voie rendra également les systèmes d’IA connectés beaucoup moins fiables dans l’ensemble, ce qui serait bien si seul le concurrent utilisait ces systèmes. Cependant, il est susceptible de compromettre les systèmes de l’entreprise qui souhaite la protection pourrait utiliser, entraînant un nombre croissant de mauvaises décisions.
Les relations interpersonnelles
Des entreprises comme Mindverse avec son MindOS et Suki avec ses avatars complétant les employés présentent la future utilisation personnelle de l’IA générative comme un outil qui peut se présenter comme si c’était vous. Au fur et à mesure que nous utiliserons des outils comme celui-ci, notre capacité à déterminer ce qui est réel et ce qui est numérique sera considérablement réduite, et nos opinions sur les personnes qui utilisent ces outils refléteront davantage l’outil que la personne.
Imaginez que votre jumeau numérique fasse une interview virtuelle, soit le visage de votre présence sur une application de rencontres ou prenne le relais pour une grande partie de vos interactions virtuelles quotidiennes. L’outil essaiera de répondre à la personne qui interagit avec lui, il ne sera jamais fatigué ou grincheux, et il sera formé pour vous présenter sous le meilleur jour possible. Cependant, à mesure qu’il avance sur cette voie, il ressemblera de moins en moins à qui vous êtes vraiment – et deviendra probablement beaucoup plus intéressant, attirant et plus égal que vous ne pourriez jamais l’être.
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Cela causera des problèmes car, tout comme les acteurs qui sortent avec quelqu’un qui est tombé amoureux d’un personnage que l’acteur a déjà joué, la réalité créera des ruptures ultérieures et une perte de confiance.
La solution la plus simple serait d’apprendre soit à se comporter comme votre avatar, soit à les utiliser pour des interactions avec des amis et des collègues. Je doute que nous le fassions non plus, mais ce sont les deux approches les plus viables pour atténuer ce problème à venir.
Emballer
L’IA générative est incroyable et améliorera considérablement les performances à mesure qu’elle s’implantera sur le marché et que les utilisateurs atteindront une masse critique. Pourtant, il y a des problèmes importants qui devront être résolus, y compris la charge excessive du centre de données, qui devrait conduire à des solutions hybrides à l’avenir, l’incapacité d’empêcher de dériver des secrets de ces énormes modèles de langage et une réduction considérable de la confiance interpersonnelle.
Comprendre ces risques à venir devrait aider à les éviter. Cependant, les correctifs ne sont pas géniaux, ce qui suggère que nous regretterons probablement certaines des conséquences imprévues de l’utilisation de cette technologie.
L’océan Fisker
Ma Jaguar I-Pace a mordu la poussière le mois dernier à cause d’un accident de remorquage qui a endommagé sa batterie. Le résultat a été une estimation de 100 000 $ pour réparer la voiture, qui vaut maintenant plus près de 40 000 $. Je m’attends à ce que l’USAA, mon assureur, totalise la voiture. Donc, j’ai cherché des voitures électriques de remplacement, et dans l’ensemble, la disponibilité est nulle.
Je suis susceptible d’obtenir une autre Jaguar I-Pace principalement parce que je ne veux pas attendre à nouveau des mois ou des années pour ma propre voiture. Actuellement, je partage le Volvo XC-60 de ma femme et je rencontre de nombreux problèmes d’horaire où nous avons tous les deux besoin de la voiture en même temps. Je suis allé magasiner pour un nouveau SUV électrique, et le meilleur que j’ai trouvé était le Fisker Ocean.
Le Fisker Ocean tout électrique (Crédit image : Fisker)
Comme avec la plupart des appareils électriques, l’attente pour un nouveau est des mois, et je ne peux pas me permettre cette attente. Parmi les voitures électriques disponibles cette année, la Fisker Ocean a touché toutes les cases. Ses fonctionnalités incluent :
- Portée de 350 milles (la barre est de 300 milles)
- Votre smartphone peut être la clé de votre véhicule
- Recharge inversée, pour que votre voiture puisse alimenter votre maison pendant une panne de courant
- Un temps impressionnant de 0 à 60 d’environ 3,6 secondes (j’aime la performance)
- Un toit de panneaux solaires pour augmenter la portée et fournir une alimentation de secours
- Un mode de type cabriolet (qui ouvre vraiment la voiture)
- L’un des designs les plus épurés du marché.
La Fisker Ocean est une voiture impressionnante. Si je pouvais attendre la fin de l’année pour en avoir un, je le commanderais dans un instant. Malheureusement, ce n’est pas le cas. Néanmoins, le Fisker Ocean est toujours mon produit de la semaine.
Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur et ne reflètent pas nécessairement les vues d’ECT News Network.
