2025. Une nouvelle étape de l'implémentation AI
Après la période d'étouffement sur le potentiel et les capacités de Genai, il faut s'attendre à ce que la mise en œuvre de la technologie entre dans une nouvelle phase. Selon Dave McCanna, les programmes pilotes et de mise en œuvre continueront d'apparaître en 2025, mais les projets précédemment développés atteindront un niveau qui permet des applications complètes. Cela, à son tour, permettra aux entreprises de mieux évaluer le retour sur investissement et les avantages réels dans le domaine de la productivité et de l'efficacité – explique le représentant IBM.
La période d'attente d'un retour sur investissement dans les outils d'intelligence artificielle dépendra largement de la maturité d'une organisation donnée dans ce domaine et des défis qui en résultent. Comme il l'explique, Marek Czachorowski, directrice du département des solutions de données et de l'IA à Inetum Polska, les entreprises qui sont au début de leur aventure avec l'IA sont dans la phase de développement appelée « centrée sur la technologie », ce qui signifie qu'ils doivent faire face principalement avec Technologie et disponibilité limitée des compétences nécessaires.
Les organisations se concentrent ici sur les connaissances sur la façon de créer des solutions d'IA – quels outils utiliser et les compétences techniques devraient avoir. Au moment où ces défis sont relevés, plus, plus liés aux installations commerciales, sont créés – quelles solutions d'IA sont nécessaires et ce qui sera traduit en affaires et à partir des fonds, les travaux de développement seront financés
– explique-t-il. C'est pourquoi toutes les initiatives doivent être bien mesurées afin de ne pas gaspiller le budget des solutions qui ont un peu de chance de succès.
Selon Czachorowski, il est crucial ici de développer et de mettre en œuvre un processus solide de gestion de l'IA dans une organisation, y compris des mécanismes efficaces pour mesurer l'efficacité de ces initiatives pour éviter d'investir dans des solutions à faible potentiel.
Souvent, une obstacle sous-estimé est le respect des réglementations, des politiciens internes et des exigences de sécurité, c'est-à-dire. conformité. Le non-respect de ces exigences peut bloquer la mise en œuvre de la solution la plus conçue même.
Il convient également de mentionner le facteur humain. L'avoir pour les employés pour utiliser les outils d'IA peut faire des solutions même bien appliquées n'apporte pas les résultats attendus. J'envisage de renforcer la confiance et la croyance en IA parmi les employés comme l'un des principaux défis que les entreprises devront résoudre dans les années à venir
– résume le représentant d'Inetum Polska.
