Le coût de l'élargissement de l'infrastructure a augmenté annuellement 1,9 fois et la consommation d'énergie par ces centres-deux fois. Traduire les statistiques en nombres spécifiques – Epoch AI estime que le Colossus Xai déjà cité ici a été construit pour 7 milliards de dollars, et sa demande d'électricité a atteint 300 mégawatts. Cela correspond à la consommation générée par 250 000 ménages ou une ville de taille moyenne.
Le coût de la construction de superordinateurs d'IA en 2019-2025
Époque AI
Cependant, comme le notent les analystes de l'IA IA, en parallèle avec une énorme augmentation de la demande d'énergie, les superordinateurs de l'IA sont devenus de plus en plus d'énergie. Principalement en raison de l'utilisation de plus de systèmes d'économie d'énergie, l'efficacité de calcul sur le WAT a augmenté de 1,34x par an.
Malgré cela, en supposant l'entretien des tendances actuelles du marché, le coût de la construction du plus grand supercompteur d'IA en 2030 atteindra 200 milliards de dollars. Le système peut être équipé avec jusqu'à 2 millions de systèmes GPU, et sa demande d'électricité sera de 9 gigawatts, ce qui équivaut à la puissance de neuf réacteurs nucléaires.
À titre de comparaison, la puissance prévue du plus grand centre de données au monde, qui doit être construite en Corée du Sud d'ici 2028, est de 3 GW.
Le rapport confirme que la domination des États-Unis dans le segment des supercalculateurs de l'IA – environ 75% se trouvent dans ce pays. la puissance totale de ces centres. La Chine est arrivée deuxième avec 15%.
