La plupart des gens reconnaissent aujourd’hui que l’intelligence artificielle (IA) n’est pas la technologie qui annonçait la fin du monde, comme le prédisaient les ouvrages de science-fiction. Mais l’IA est l’une des avancées technologiques qui façonnent le présent et changent le monde rapidement.
Les experts prédisent que d’ici quelques années, presque tous les secteurs seront transformés par l’intelligence artificielle. Des secteurs aussi divers que la restauration et la construction utilisent déjà des solutions d’IA pour améliorer leurs opérations et stimuler leur croissance. L’immobilier, l’éducation, la santé, la cybersécurité, l’hôtellerie… nommez un secteur et il est possible de trouver des organisations qui expérimentent des outils basés sur l’IA.
L’adoption croissante de l’IA et de la robotique s’accompagne d’une hausse des financements pour le développement de l’IA. Les technologies d’IA deviennent de plus en plus complexes et permettent de fournir des solutions commerciales plus efficaces. Actuellement, seul le type d’IA le plus rudimentaire est utilisé : « l’IA étroite ». Cette forme d’intelligence artificielle ne peut effectuer qu’une tâche spécifique et étroitement définie, comme la reconnaissance faciale ou la production d’une image. Pourtant, l’IA étant devenue si populaire, certains experts prévoient un bond vers « l’IA générale », un type d’IA plus sophistiqué, d’ici la fin de la décennie, et l’IA superintelligente ne tardera probablement pas à suivre.
L’accélération du développement de l’intelligence artificielle stimule un autre secteur de haute technologie : la robotique. Les solutions robotiques avancées se généralisent à mesure que de plus en plus d’entreprises reconnaissent les avantages de disposer de robots spécialisés.
De nombreux économistes estiment que nous sommes au milieu d’une nouvelle révolution industrielle, dans laquelle les entreprises qui ne parviennent pas à adopter la technologie de l’IA risquent de devenir totalement obsolètes. Heureusement, il n’est pas trop tard pour effectuer des changements stratégiques permettant l’intégration de l’IA et de la robotique. Si vous pensez être en retard pour ce changement de paradigme, vous pouvez utiliser ce guide sur l’adoption stratégique de l’IA et de la robotique pour effectuer les changements nécessaires pour maintenir vos organisations en vie et prospérer dans un avenir axé sur l’IA.
Créer une vision
Si vous souhaitez adopter l'IA, vous devez d'abord comprendre toutes les solutions disponibles. La meilleure façon de commencer le parcours vers la mise en œuvre de l'IA est d'explorer les processus actuels d'une entreprise et de rechercher les domaines dans lesquels l'IA peut s'améliorer, comme les inefficacités, les tâches répétitives ou d'autres points sensibles. Vous devrez également vous assurer que vos données sont prêtes à être utilisées et avoir une bonne compréhension des outils dont vous disposez déjà, afin d'être prêt à utiliser pleinement les nouveaux outils.
Une fois que vous avez identifié les problèmes spécifiques à cibler avec l’IA ou la robotique, vous pouvez commencer à élaborer des objectifs pour les initiatives qui guideront l’adoption de l’IA et de la robotique. C’est peut-être l’étape la plus importante dans l’adoption de technologies avancées comme l’IA et la robotique. À ce stade, vous identifierez les opportunités et les obstacles qui sont essentiels à la création d’une carte stratégique. Au cours de cette étape, vous devez tenir compte des indicateurs que vous utiliserez tout au long du processus d’adoption pour mesurer l’efficacité des mises en œuvre. La phase de vision implique également d’obtenir l’adhésion des parties prenantes concernées par le passage à l’IA. L’essentiel est d’aligner les objectifs de l’IA sur une stratégie commerciale plus large pour assurer le succès commercial à long terme.
Constituer une équipe
L’intégration et la maintenance de l’IA sont techniquement exigeantes et nécessitent l’attention d’une équipe interfonctionnelle d’experts en IA issus de services internes et d’entreprises externes. Vous devrez coordonner l’informatique, la science des données et les opérations avec des spécialistes de l’IA dédiés pour créer et déployer des solutions d’IA afin de répondre aux besoins et d’atteindre les objectifs. Les entreprises intéressées par la mise en œuvre de la robotique parallèlement à l’IA auront également besoin d’ingénieurs en robotique au sein de l’équipe. Au fur et à mesure que l’équipe se constitue, chaque membre doit connaître son rôle et sa responsabilité dans le développement et la mise en œuvre de l’IA pour garantir une progression et un succès efficaces.
Préparation des systèmes sous-jacents
Les technologies avancées se résument rarement à des outils prêts à l’emploi. Le plus souvent, les technologies de pointe sont totalement révolutionnaires et nécessitent une intégration avec plusieurs types de matériels, de logiciels et de systèmes de données qui sont considérablement affectés. Avant que les entreprises puissent mettre en œuvre avec succès une technologie radicale, comme l’IA ou la robotique, vous devez examiner et apporter les modifications nécessaires à tous les processus et systèmes sur lesquels s’appuieront les nouvelles solutions d’IA. Il sera probablement essentiel de mettre à niveau ou d’améliorer certains systèmes pour assurer une prise en charge appropriée des outils d’IA de pointe.
La plupart des implémentations d'IA s'appuient fortement sur les données, ce qui signifie que vous devrez accorder une attention particulière à leurs structures de données existantes. Il peut être nécessaire de créer de nouvelles bases de données plus accessibles aux outils d'IA. De plus, vous devez mettre à jour leurs politiques d'utilisation des données pour protéger toutes les informations sensibles qui peuvent être introduites dans les systèmes d'IA.
Formation de la main d'oeuvre
Bien que de nombreux développeurs d’IA s’efforcent de rendre leurs solutions intuitives, il n’est pas rare que les employés aient du mal à s’adapter aux processus changeants et aux nouvelles technologies. C’est une chose pour vous de comprendre les avantages de l’IA et de la robotique pour améliorer l’efficacité, la sécurité et d’autres aspects du flux de travail ; c’en est une autre pour les employés d’accepter ces outils et de les utiliser efficacement. Les entreprises doivent mettre en œuvre des stratégies de gestion du changement pour aider le personnel à s’adapter au processus de mise en œuvre de l’IA. Dans certaines circonstances, il peut être utile de proposer des programmes de formation et de développement pour que les employés puissent maîtriser les technologies avancées qu’ils utiliseront à l’avenir.
Il peut également être judicieux d’évaluer si vous devez ajouter des spécialistes de l’IA à votre personnel. Toutes les organisations n’ont pas besoin de travailleurs en IA en interne. L’externalisation de ces compétences coûteuses est souvent avantageuse pour les petites entreprises ayant des implémentations d’IA plus limitées et des budgets plus modestes. Cependant, les organisations ayant des stratégies d’IA radicales bénéficieront probablement de spécialistes capables de superviser et de maintenir des systèmes d’IA robustes selon les besoins.
Expérimenter avec l'IA
Avant de vous lancer dans une mise en œuvre à grande échelle, vous devez examiner minutieusement les outils d’IA que vous avez choisis. Les solutions d’IA comportent des risques et des avantages, et il est judicieux de savoir exactement comment des applications d’IA spécifiques affecteront votre entreprise avant de les appliquer à plus grande échelle. Les projets pilotes permettent au personnel de surveiller les solutions d’IA et de robotique pour mieux comprendre la faisabilité et l’efficacité. Les tests à petite échelle sont plus abordables, moins perturbateurs et ont le potentiel de fournir des retours plus significatifs car ils se déroulent dans des environnements plus étroitement contrôlés. Cela est particulièrement vrai pour la robotique. Vous pouvez étendre ou diversifier l’expérimentation de l’IA à mesure que les tests génèrent des résultats positifs.
Préserver l'intégrité
Toute nouvelle technologie numérique peut avoir un impact négatif sur la cybersécurité. L’IA nécessitant des volumes de données métier considérables, il est impératif que les entreprises fassent tout leur possible pour mettre à jour les protections avant et tout au long du processus d’adoption de l’IA. Une violation de données, quelle que soit son ampleur, est extrêmement coûteuse, tant sur le plan financier que sur celui de la réputation. Les nouveaux outils d’IA ne doivent donc pas exposer les entreprises à des risques de cybersécurité excessifs.
Les directives éthiques et juridiques concernant l’utilisation de l’IA et de la robotique continuent d’évoluer à mesure que la technologie évolue et se développe. Vous devez adapter vos stratégies d’IA pour rester en conformité avec les lois et réglementations en vigueur. Il peut être avantageux pour vous d’engager les parties prenantes dans des discussions concernant l’application éthique de l’IA et de la robotique. De telles conversations peuvent conduire à l’élaboration de directives éthiques internes qui répondent aux préoccupations des employés et alignent les pratiques d’adoption sur les besoins et les attentes de l’organisation.
Mise en œuvre de l'IA
Les entreprises finissent par atteindre la phase de mise en œuvre, mais cette étape est loin d’être la fin du parcours d’adoption de l’IA. Les organisations doivent plutôt déployer l’IA ou la robotique lentement, par phases gérables. Commencer par de petits projets faciles à gérer peut aider à démontrer la valeur de l’IA et de la robotique aux parties prenantes et à accroître le soutien aux programmes et initiatives à grande échelle.
Cela peut également aider à révéler des défis en matière de collaboration homme-robot que vous n'aviez pas identifiés lors des premières étapes de recherche et de test, tels que les obstacles liés à la sécurité et au moral. Gardez toutefois à l'esprit que le fait de travailler à surmonter ces défis vous permet d'en tirer des avantages, comme une productivité accrue et un travail sans erreur.
Vous devez utiliser les mêmes méthodologies d’examen et d’évaluation que celles utilisées dans la phase d’expérimentation pour évaluer en permanence les performances de la nouvelle technologie et procéder aux ajustements nécessaires pour garantir le succès.
Développer l'IA
Vous pouvez progressivement commencer à accroître l’influence de l’IA dans l’ensemble de l’entreprise. Vous pouvez tout d’abord choisir de développer des projets d’IA ou des applications robotiques à grande échelle, en étendant leur portée pour offrir des avantages plus étendus et plus percutants. Il peut être utile d’étudier comment des projets à petite échelle peuvent être adaptés pour offrir des avantages à tous les services de l’entreprise afin d’améliorer l’efficacité globale.
À mesure que le personnel se sent plus à l’aise et en confiance avec les solutions d’IA, envisagez d’adopter de nouvelles solutions d’IA dans de nouveaux services. Les services des ressources humaines, des finances, du marketing, des opérations et d’autres services peuvent bénéficier de solutions d’IA spécialisées. Par exemple, les outils d’IA peuvent vous aider dans ces domaines à prendre de meilleures décisions ou à améliorer la productivité du personnel en automatisant certaines tâches. Une utilisation aussi large de l’IA peut contribuer à rendre une organisation plus compétitive sur les marchés actuels et futurs.
Évaluer le succès
Le changement d’entreprise n’est complet qu’une fois que vous avez procédé à une évaluation rigoureuse de ses effets. Bien que des évaluations doivent être effectuées entre chaque phase, une fois que l’IA et la robotique ont été mises en œuvre à plus grande échelle, vous devez procéder à des examens systématiques des nouveaux systèmes pour déterminer si les mesures choisies indiquent que les objectifs choisis pour l’adoption de l’IA ont été atteints.
Les outils d’IA et de robotique sont coûteux, mais vous devez les considérer comme des investissements dans l’avenir d’une organisation. Néanmoins, vous souhaiterez peut-être effectuer des évaluations régulières du retour sur investissement pour mieux comprendre combien coûtent ces nouvelles technologies, quelle valeur elles apportent et comment une entreprise peut continuer à investir dans l’IA ou la robotique dans les mois ou les années à venir.
Que cela nous plaise ou non, l’IA est inextricablement liée à l’avenir prévisible des entreprises. Plus tôt vous prendrez des mesures significatives pour intégrer les technologies de pointe en matière d’IA et de robotique, plus tôt les organisations pourront éviter une lente et dévastatrice glissade vers l’obsolescence.
