Les centres de données basés sur l’IA ont un problème similaire à celui du minage de Bitcoin à grande échelle : une consommation électrique massive. Google fait partie des entreprises qui veulent empêcher la « bombe à carbone ».
La technique de Google gagne en popularité à mesure que de plus en plus d'IA à forte consommation d'énergie apparaissent sur le réseau. le réseau, c'est-à-dire l'endroit où vous pouvez simplement activer le centre de données et y transférer les charges appropriées. De cette façon, l'entreprise peut réduire les émissions de dioxyde de carbone (en utilisant des énergies renouvelables), mais également réduire les factures d'électricité.
Les risques climatiques posés par l’informatique basée sur l’IA sont considérables et s’aggraveront sans un passage massif de l’électricité basée sur les combustibles fossiles aux énergies propres. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a récemment déclaré que l'IA avait atteint un « point de bascule ». Il a ajouté que le coût des centres de données doublera d'ici cinq ans pour alimenter le développement de nouveaux logiciels.
Cependant, les centres de données et les réseaux de transmission sont déjà responsables de jusqu'à 1,5 % de la consommation mondiale d'électricité. Au total, cela représente autant de dioxyde de carbone que le Brésil en produit chaque année.
Les hyperscalers ont beaucoup de travail à faire
Les hyperscalers comme Google, Microsoft et Amazon se sont fixés des objectifs climatiques et sont confrontés à des pressions internes et externes pour les atteindre. Ces objectifs ambitieux incluent la décarbonation de leurs opérations.
Cependant, la montée en puissance de l’IA plonge ces objectifs dans le chaos. Les unités de traitement graphique ont joué un rôle crucial dans le développement de grands modèles de langage, mais elles consomment plus d'énergie que les unités centrales de traitement utilisées dans d'autres formes d'informatique. Pour illustrer : la formation d’un modèle d’IA consomme plus d’énergie que 100 foyers par an.
De plus, la consommation électrique de l’IA est variable et ressemble à un graphique en dents de scie plutôt qu’à la ligne lisse à laquelle la plupart des opérateurs de centres de données sont habitués. Cela fait de la décarbonisation un défi, sans parler de la garantie de la stabilité du réseau.
Pour réduire les émissions de CO2 des centres de données, les hyperscalers et autres fournisseurs de centres de données ont financé, entre autres, d'énormes quantités de parcs solaires ou éoliens. Ce n'est pas sufisant.
Les opérateurs se tournent désormais vers une stratégie utilisée par Google appelée Load Shifting. L’idée : réduire les émissions en changeant le mode de fonctionnement des datacenters.
Des tâches réalisées là où le soleil brille
Les géants de la technologie cherchent à modifier les opérations quotidiennes, voire horaires, des centres de données du monde entier pour absorber la production excédentaire d’énergie renouvelable.
Ces dernières années, Google et Amazon ont testé une évolution de l'utilisation des centres de données pour leurs propres opérations et pour les clients utilisant leurs services cloud.
« Les centres de données de Google fonctionnent avec de l'énergie sans carbone environ 64 % du temps, avec 13 sites régionaux atteignant 85 % et sept un peu plus de 90 % », a déclaré Michael Terrell, qui dirige la stratégie énergétique sans carbone de Google 24h/24 et 7j/7.
En utilisant un logiciel pour suivre la disponibilité de l'électricité propre, Google est en mesure de réorienter les opérations de son centre de données pour maximiser l'utilisation des énergies renouvelables. Cette approche, connue sous le nom de transfert de charge, réduit l'empreinte carbone des opérations et des coûts et soutient les objectifs mondiaux de décarbonation.
D'autres entreprises tentent déjà d'utiliser des solutions similaires.
