Argon est disponible via l’API Gemini dans AI Studio et sur la plate-forme Gemini de Google, ainsi que pour les abonnés Google AI Ultra dans l’environnement de développement agent Antigravity, ajoute le message. Dans un article distinct du blog des développeurs, Google a déclaré que le modèle est « conçu pour les flux de travail à long terme qui nécessitent un raisonnement approfondi et une précision structurelle ».
Le prix devrait doubler
Selon le message, Argon coûte 2 $ par million de jetons d’entrée et 10 $ par million de jetons de sortie pendant la période d’introduction, avec une entrée en cache réduite de 95 %. Une note de bas de page dans l’article indique que les prix augmentent respectivement à 4 $ et 20 $ après le 30 novembre. La société a déclaré que la limite d’un million de jetons du modèle dans l’API Gemini est partagée entre l’entrée et la sortie.
Sanchit Vir Gogia, analyste en chef chez Greyhound Research, a déclaré que les DSI devraient budgétiser à un rythme plus élevé dès le premier jour, car aucun cycle d’évaluation d’entreprise, d’examen de la sécurité et d’approvisionnement ne se termine dans la fenêtre de remise. « Une analyse de rentabilisation basée sur le taux de lancement est une analyse de rentabilisation conçue pour être réécrite en sept semaines », a-t-il déclaré.
