L’IA peut être extrêmement utile dans ce travail. Un LLM peut analyser les transcriptions d’appels, trouver des objections récurrentes, transformer les preuves des clients en piste de discussion, adapter un récit de base pour un secteur et aider un vendeur à se préparer pour un compte spécifique. Elle peut compléter l’humain dans la boucle en donnant force à son intuition et à ses questionnements.
C’est le nouveau travail de la « major anglaise » : non pas produire davantage de garanties, mais traduire entre ceux qui construisent le produit, ceux qui le vendent et ceux qui pourraient l’acheter. Dans ce cas, vous appelleriez cela à juste titre du marketing produit, mais il s’agit d’un marketing produit plus réfléchi que ce que nous voyons souvent. L’accent est mis sur la narration qui rassemble toutes les autres fonctions, telles que la veille concurrentielle, les lancements de produits, l’aide à la vente, etc.
Ceci est clairement pas un rôle luddite. L’IA est avant tout une priorité, tôt et souvent. Mais l’IA ne devrait pas s’approprier l’histoire ; c’est une aide pour guider et soutenir l’histoire avec des analyses et des données. L’objectif n’est pas une prose artisanale et sans IA. Nous n’avons pas plus besoin que les humains tapent chaque mot, pas plus qu’un bon film n’a besoin d’interdire les images de synthèse. Les meilleurs effets spéciaux servent l’histoire et disparaissent en grande partie. Une fois que les effets deviennent l’histoire, l’émerveillement disparaît.
