Le nouveau Fabric Database Hub de Microsoft est une « solution partielle » pour les entreprises qui s’appuient sur des systèmes extérieurs au portefeuille du fournisseur, mais dans ces limites, il pourrait rendre les bases de données plus connectées et plus faciles à gérer, affirment les analystes réagissant à la nouvelle.
Fonctionnant au sein de la plateforme de données Fabric de Microsoft, Database Hub promet un emplacement unique où les ingénieurs peuvent gérer une gamme de services de bases de données Microsoft courants, notamment Azure SQL Server, le système multimodèle Azure Cosmos DB, Azure Database pour PostgreSQL, SQL Server activé par Azure Arc, Azure Database pour MySQL et d’autres services Fabric. L’outil LLM de Microsoft, Copilot, promet également de fournir des informations pour aider les équipes à comprendre rapidement ce qui se passe dans leur parc de bases de données et pourquoi.
Les administrateurs de base de données peuvent gérer des systèmes sur site, sur PaaS et sur SaaS, mais ils seraient limités au portefeuille de bases de données Microsoft, a déclaré Shireesh Thota, vice-président de Microsoft pour les bases de données, dans un article de blog.
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Pour Andrew Snodgrass, vice-président de recherche de Directions on Microsoft, il s’agit d’une faiblesse importante de la proposition.
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« Toutes les entreprises que je connais disposent d’un ensemble de produits et services de bases de données non Microsoft que cela ne touchera pas. Cela signifie qu’il s’agit d’une solution partielle pour gérer votre patrimoine de données », a-t-il déclaré. Le registre.
« Il va probablement se développer à l’avenir mais son attrait est limité pour le moment, à moins que votre monde ne soit centré sur Azure et SQL Server. Ou plus probablement, que vous mettiez en place un environnement d’analyse dans Fabric », a-t-il déclaré.
C’est une bonne idée, mais « il s’agit plutôt d’une situation de surveillance et de vision ». Snodgrass a comparé son développement à celui du catalogue de données Purview de Microsoft, qui « rattrape son retard par rapport à ses concurrents ».
« Jetez un œil à Informatica et Collibra (et plusieurs autres). Ils disposent également de l’IA, surveillent les changements, fournissent des analyses et disposent de contrôles de gouvernance solides. Et ce sont des offres matures avec de grandes bases d’installation. Je pense qu’il sera difficile d’en éloigner les clients », a déclaré Snodgrass.
Devin Pratt, directeur de recherche chez IDC, a déclaré que le Database Hub pourrait devenir « très précieux » pour les organisations utilisant déjà les services de données Microsoft.
« L’attrait ne réside pas seulement dans une gestion plus simple. C’est la possibilité de connecter les bases de données opérationnelles, les analyses, la gouvernance et le contexte sémantique à travers le domaine afin que Copilot et les agents puissent travailler à partir d’une image plus complète », a-t-il déclaré. Le Reg.
Pratt a déclaré que le principal avantage de Database Hub est de fournir un contexte au sein de la plate-forme Fabric, car il relie la gestion de base de données à Lakehouse OneLake, Fabric IQ, aux modèles sémantiques et aux agents de données et d’opérations. « Cela donne aux équipes une meilleure chance de passer des signaux au contexte commercial, puis à l’action, plutôt que de traiter les bases de données comme un silo administratif distinct », a-t-il déclaré.
Cependant, les organisations à la recherche de flexibilité pourraient vouloir apporter un certain nombre d’outils pour résoudre le problème et les intégrer.
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« L’alternative est une approche mixte, utilisant des outils de base de données natifs ainsi que des couches distinctes de surveillance, de gouvernance et d’automatisation dans des environnements hétérogènes. Cela peut offrir plus de flexibilité, tandis que l’avantage de Microsoft est une intégration plus étroite entre les données opérationnelles, l’analyse, la gouvernance et l’IA. Le compromis est la flexibilité par rapport à l’intégration », a-t-il déclaré.
Microsoft n’a publié aucun autre détail sur le niveau d’automatisation disponible dans Database Hub, par exemple s’il s’étend au réglage des bases de données, qui s’est avéré difficile à automatiser. Il n’a pas encore répondu à Le registredes questions à cet égard.
L’année dernière, le Carnegie Mellon University Database Group a publié un article montrant que les algorithmes d’intégration vectorielle pourraient améliorer les performances des paramètres par défaut sur les services de bases de données PostgreSQL courants d’un facteur de deux à dix. En utilisant un « LLM-booster » distinct, la durée d’exécution du protocole pourrait être réduite d’environ 12 heures à environ 50 minutes.
Andy Pavlo, professeur agrégé au Carnegie Mellon University Database Group, a déclaré que Microsoft n’avait pas publié beaucoup de détails sur son approche.
« La vidéo de démonstration montre un exemple pour SQL Server dans lequel il existe une transaction de longue durée que l’agent identifie comme étant à l’origine des problèmes. Ils disposent ensuite d’un modèle fournissant une explication lisible par l’homme et l’action pour y remédier. Ils n’ont rien montré ni dit sur les alertes PostgreSQL », nous a-t-il expliqué. ®
