L’application des enseignements tirés de la gestion des dépenses cloud ne résoudra pas le dilemme de l’IA et du retour sur investissement. Il est vrai que le cloud a appris à une génération de directeurs financiers que la facturation sans contexte commercial n’est que du bruit. Ainsi, pour obtenir un retour sur investissement dans le cloud, ils ont assemblé deux sources de données : les données de coûts et les données commerciales. AWS révèle quel compte, quelle région, quelle balise, quelle ressource. Fusionnez les cartographies clients et produits en haut et le retour sur investissement des dépenses cloud devient visible.
Mais l’IA est plus difficile. Cela nécessite trois sources de données : les coûts, l’activité et la télémétrie – la collecte automatique de données provenant de sources disparates qui permet de clarifier l’ensemble de ce qui s’est passé et pourquoi. Un cadre ou un responsable technique peut disposer de factures IA et de revenus clients. Mais ils n’ont aucun moyen de les relier à la valeur commerciale. Le nombre de jetons sur la facture OpenAI ne précise pas quel client a déclenché quel appel, quelle fonctionnalité il a servi ou si l’invite a produit un résultat commercial. Ces données n’existent pas dans la facturation du fournisseur.
Les fournisseurs d’IA ne résoudront pas ce problème
Il est peu probable que la situation change de sitôt, car les fournisseurs d’IA n’ont pas pour mission d’imputer les coûts d’une entreprise à ses clients. Au lieu de cela, les fournisseurs d’IA vendent des jetons. La granularité qu’ils exposent est celle qu’exigent leurs systèmes de facturation, et non celle qu’exige un directeur financier.
