Les développeurs retournent là où vivent déjà leurs outils, leurs flux de travail, leurs coéquipiers et le travail accumulé. Les entreprises redoublent d’efforts sur les systèmes où leurs données, autorisations, gouvernance et processus métier sont déjà connectés. Chaque nouvelle intégration rend cette destination un peu plus difficile à quitter, et chaque nouveau flux de travail augmente son attrait. C’est l’objectif de MCP, A2A, etc. : augmenter la gravité autour des modèles.
Toutes les grandes entreprises d’IA veulent devenir le lieu où le travail assisté par l’IA se produit naturellement, et elles rassemblent désormais des armées d’ingénieurs déployés à l’avant et essaient d’autres moyens pour que l’infrastructure existante soit liée à leurs modèles d’avant-garde. Les dirigeants des entreprises veulent la même chose, mais dans la direction opposée. Ils n’ont pas besoin de posséder la frontière ; ils doivent plutôt connecter la frontière aux systèmes qui gèrent déjà l’entreprise en toute sécurité.
C’est pourquoi je suis sceptique lorsque quelqu’un prédit avec certitude que l’IA va balayer les logiciels d’entreprise. J’ai déjà vu ce film. Les développeurs vivent absolument à la frontière, mais pas les entreprises. Les entreprises créent de la valeur en connectant de nouvelles capacités à des décennies d’applications, de données, de politiques et de processus métier accumulés. Le modèle le plus récent est important, tout comme le cadre d’agent le plus récent. Mais ni l’un ni l’autre ne crée beaucoup de valeur commerciale tant qu’il n’est pas connecté aux dossiers clients, aux systèmes financiers, aux chaînes d’approvisionnement, aux données RH et à tout ce dont les entreprises dépendent déjà.
