Quelle est la qualité du modèle R1?
Dans les tests, il a rivalisé avec des modèles OpenAI avancés, dépassant l'ancienne version de l'O1-MINI et correspondant à l'O1 plus récent avec une utilisation beaucoup plus faible. Cependant, certains utilisateurs notent que R1 est moins bon dans certains types de problèmes. On soupçonne également que les ressources en profondeur sont beaucoup plus importantes que l'entreprise ne le suggère. Alexander Wang, chef de l'échelle AI, affirme que Deepseek en a environ 50 000 Chips AI avec la désignation de H100 NVIDIA. La startup n'a pas avoué cela, car il devrait alors confirmer qu'il les a obtenus illégalement des États-Unis – ce sont les sanctions imposées liées à l'exportation de semi-conducteurs vers la Chine.
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Qu'en est-il derrière l'efficacité R1?
Les chercheurs en profondeur soulignent que le modèle peut s'arrêter spontanément et « repenser » la solution à nouveau. Il suffit de lui fournir des stimuli appropriés, et le modèle développe des stratégies de résolution de problèmes avancées.
