La description générale de la relation entre Zencoder et Zenflow est que Zenflow est le cerveau du flux de travail et que Zencoder exécute le travail. Vous avez peut-être remarqué une certaine confusion dans les noms : Zencoder n’est pas seulement le nom de l’entreprise et de son plug-in d’IA pour les IDE, mais c’est aussi le nom de son agent de codage interne, qui est l’une des quatre options pour Zenflow (les autres sont Claude Code, Codex et Gemini) et l’un des neuf modèles disponibles pour le plug-in Zencoder.
Lorsque vous démarrez un projet Zenflow, un choix de workflows standard vous est proposé : changement rapide, correction de bug, spécification et construction ou workflow SDD complet, selon la portée. Plus la portée est large, plus vous avez besoin de structure dans le flux de travail pour éviter que la mise en œuvre ne s’éloigne des exigences. Vous pouvez également définir vos propres flux de travail personnalisés, peut-être pour vous conformer aux normes de votre boutique.
Zenflow peut exécuter plusieurs tâches en parallèle dans des environnements isolés. Les agents se coordonnent au sein des flux de travail sans corrompre votre base de code.
Zenflow automatise également la vérification de ses modifications. Chaque workflow exécute des tests automatisés et une révision du code entre agents. Les tests échoués déclenchent des correctifs automatiques. Votre code n’est expédié qu’après avoir passé toutes les portes de vérification.
Les projets Zenflow sont décomposés en tâches, et celles-ci sont divisées en sous-tâches et discussions. Chaque tâche s’exécute dans sa propre arborescence de travail Git isolée. Vous pouvez afficher l’état de toutes les tâches dans des tableaux Kanban ou des vues de liste empilée.
Zenflow prend en charge plusieurs flux de travail, depuis les modifications rapides jusqu’au développement entièrement basé sur les spécifications. Vous pouvez également définir des flux de travail personnalisés.
Fonderie
Choisir un environnement de codage IA
Quel environnement de développement basé sur l’IA devriez-vous choisir ? Comme nous l’avons vu, il existe de nombreuses bonnes options.
GitHub Copilot est l’un des plug-ins de codage d’IA les plus matures pour VS Code et prend en charge une large gamme de modèles d’IA.
Google Antigravity 2.0 est une application de bureau autonome qui constitue une surface indépendante axée sur les agents. Antigravity IDE est un téléchargement distinct qui ressemble à l’Antigravity original. Antigravity CLI est un moyen d’invoquer, de surveiller et d’interagir avec les agents Antigravity depuis votre terminal. Ces outils font partie des meilleurs moyens de profiter des modèles Gemini.
JetBrains Air est un environnement de développement agent relativement nouveau qui vous permet de fournir vos propres abonnements ou clés API pour les modèles OpenAI, Anthropic et Google.
Kiro IDE prend en charge à la fois les flux de développement axés sur les vibrations et les spécifications. Avec mon forfait gratuit, Kiro IDE prend actuellement en charge deux modèles Claude.
Zed est à peu près l’IDE le plus rapide que j’ai utilisé, et il s’intègre à une multitude de modèles de langage, principalement en utilisant un paradigme « apportez votre propre clé ». Ses fonctionnalités avancées incluent le codage collaboratif et le développement à distance.
Zenflow prend en charge plusieurs flux de travail, depuis les modifications rapides jusqu’au développement entièrement basé sur les spécifications. Vous pouvez également définir des flux de travail personnalisés. Zenflow fonctionne avec l’agent de codage Zencoder ainsi qu’avec Claude Code, Codex et Gemini.
Il n’y a pas de gagnant : il s’agit vraiment de savoir quel outil correspond à votre cas d’utilisation et vous rend heureux. Si je pouvais avoir tout ce que je veux dans un seul outil, j’utiliserais la vitesse et la puissance de Zed, les capacités de développement basées sur les spécifications de Kiro et Zenflow, ainsi que les capacités agents de GitHub Copilot, Google Antigravity 2.0 et JetBrains Air.
