Selon un rapport publié mardi par Forrester Research, les responsables techniques qui cherchent à tirer le meilleur parti de l’IA générative pour leurs organisations doivent comprendre les bases de la technologie.
« Le monde de la technologie a été déçu par plusieurs bulles récentes prometteuses mais n’apportant aucune valeur réelle, mais l’IA générative améliore déjà la création de contenu, le développement de logiciels et la gestion des connaissances dans les entreprises », note le rapport.
« Cependant, le battage médiatique engendre de mauvaises informations et des malentendus », a-t-il poursuivi. « Les responsables techniques doivent connaître certaines bases comme ce qu’est l’IA générative, comment elle peut être utilisée, ce que l’avenir réserve à l’IA générative et ce qu’il faut en faire à court terme. »
Pour comprendre ce qu’est l’IA générative, les responsables techniques doivent rejeter certaines des idées fausses sur la technologie.
« Cela semble banal, mais la plus grande idée fausse que je rencontre à maintes reprises est que l’IA générative et le ChatGPT ne sont pas la même chose », a observé Rowan Curran, analyste chez Forrester et l’un des auteurs du rapport.
« Lorsque les dirigeants regardent ces choses, il est important de les considérer comme une technologie large qui vient de capturer notre imagination via une interface de chatbot », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
« ChatGPT est une application enroulée autour du modèle turbo GPT-4 ou GPT 3.5 », a-t-il déclaré. « Les cadres techniques doivent examiner les modèles en plus de l’application. »
Pas aussi intelligent que ça en a l’air
L’IA générative est un grand modèle de langage, ce qui signifie qu’il est très capable de tout ce qui concerne le langage, a expliqué Sagi Eliyahu, co-fondateur et PDG de Tonkean, un fabricant de Palo Alto, en Californie, d’une plate-forme d’expérience de processus qui inclut des fonctionnalités activées par l’IA. .
« Puisque nous, les humains, communiquons et pensons même avec des mots, les LLM semblent maintenant capables de tout », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
« Mais même s’ils semblent capables de ‘penser’, les modèles de langage sont finalement limités par les données sur lesquelles ils ont été formés », a-t-il déclaré. « Comme toute technologie, elle n’est utile que dans la mesure où vous l’intégrez à la culture existante. »
« Les gens pensent que parce que ça sonne intelligent, c’est intelligent », a ajouté Daniel Castro, directeur du Center for Data Innovation, un groupe de réflexion international étudiant l’intersection des données, de la technologie et des politiques publiques.
« Les gens ne devraient pas s’y fier pour des faits ou comme substitut à l’expertise humaine », a-t-il déclaré à TechNewsWorld. « Au lieu de cela, ils devraient l’utiliser comme un outil pour générer des idées et augmenter les compétences humaines. L’IA générative a de nombreux cas d’utilisation importants, mais elle est encore loin de l’intelligence artificielle générale.
Confondre l’IA générative avec l’intelligence artificielle générale – une sorte d’IA qui peut effectuer n’importe quelle tâche intellectuelle qu’un humain peut effectuer – est une autre idée fausse, a soutenu Rob Enderle, président et analyste principal du groupe Enderle, une société de services de conseil à Bend, Ore.
« AGI est encore à des années de notre avenir », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
« Ce qu’est l’IA générative, c’est un grand modèle de langage qui peut converser avec vous », a-t-il déclaré. « C’est le début d’une nouvelle interface utilisateur basée sur la voix et l’apparence qui, de par sa conception, est plus humaine. »
Grande variété de cas d’utilisation
L’utilisation du « chat » dans une IA générative comme ChatGPT peut également semer la confusion chez les cadres qui sont des nimrods à l’IA. « Ils confondent l’IA générative avec de simples chatbots couramment utilisés pour le service client sur les sites Web », a observé Mark N. Vena, président et analyste principal chez SmartTech Research à San Jose, en Californie.
« Ces chatbots ne sont pas basés sur l’IA de génération, car ils tirent leurs réponses d’un univers fini de questions courantes qui sont généralement spécifiques à un sujet », a-t-il déclaré à TechNewsWorld. « Gen AI organise ses matériaux, en théorie, pour tout le contenu sur Internet, donc c’est beaucoup plus en temps réel d’un point de vue de contenu pertinent et peut répondre à un large éventail de requêtes. »
Tout en reconnaissant que l’IA générative est encore relativement immature, Forrester a noté que les responsables techniques peuvent capitaliser sur une grande variété de cas d’utilisation, notamment :
- Augmenter la productivité des développeurs grâce à des outils de génération de texte à code ;
- Permettre aux concepteurs visuels d’itérer et d’imaginer rapidement avec des générateurs de texte en image ;
- Permettre aux spécialistes du marketing de créer des descriptions de produits correspondant au langage et au ton de leur marque préférée ; et
- Augmenter la présence des dirigeants en permettant à des avatars synthétiques d’eux-mêmes d’apparaître dans les vidéos sans avoir à s’enregistrer.
« L’un des aspects les plus sous-estimés de l’IA générative est sa capacité à permettre à plus de personnes de créer des logiciels qu’il n’a jamais été possible », a observé Bob O’Donnell, fondateur et analyste en chef chez Technalysis Research, une société d’études de marché et de conseil en technologie à Foster City. , Californie.
« Des outils de développement sans code et à faible code sont disponibles depuis des années, mais vous devez toujours être très technique pour les faire fonctionner », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
« L’une des applications les plus intéressantes de l’IA générative est la possibilité de créer du code à partir de descriptions », a-t-il poursuivi. « Cela signifie que quelqu’un avec une idée, sans expertise en programmation, peut faire beaucoup de choses intéressantes. Cela va avoir un impact incroyable pour les entreprises. »
De l’excitation à la magie
Forrester a noté que si l’IA générative est passionnante aujourd’hui, les applications de demain sembleront magiques.
Par exemple, une future plate-forme d’analyse avec des capacités d’IA génératives intégrées pourrait permettre à un utilisateur de soumettre une requête telle que : « Créez une infographie du chiffre d’affaires, des dépenses opérationnelles et de la satisfaction client de l’année écoulée et incluez une explication des tendances résumant nos trois dernières rapports trimestriels.
PUBLICITÉ
« L’IA permet désormais aux utilisateurs finaux de passer de la recherche à quelque chose de beaucoup plus utile – la résolution », a déclaré Eliyahu.
« Et pas n’importe quel type de résolution, mais une résolution différenciée, rapide, personnalisée et sensible au contexte », a-t-il poursuivi. « En fin de compte, c’est ce que les gens veulent et ont vraiment besoin de la technologie – pour que leurs outils comprennent et résolvent rapidement leurs demandes, questions et problèmes. »
Forrester admet que des problèmes ont tourmenté l’IA générative. Les générateurs de texte peuvent produire des absurdités cohérentes, ainsi que recréer des biais nuisibles intégrés à leurs données, a-t-il noté. Les questions sur le droit d’auteur et la propriété intellectuelle sont également sans réponse.
« Au-delà de la capacité d’hallucination, que nous avons vue dans beaucoup de ces modèles, l’IA ne sera pas une solution à tout », a déclaré Will Duffield, analyste politique au Cato Institute, un groupe de réflexion de Washington, DC. .
« Il y a toujours un risque d’essayer de suradapter une nouvelle technologie pour résoudre des problèmes qu’elle n’est pas encore prête à résoudre », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
Rechercher l’entrée du fournisseur Gen AI
Néanmoins, Forrester encourage les dirigeants technologiques à expérimenter l’IA générative au cours des six à neuf prochains mois.
« Il est vraiment important pour les organisations de commencer à expérimenter dans cet espace et de commencer à s’engager avec leurs partenaires fournisseurs pour comprendre ce qu’ils font », a conseillé Curran. « La plupart des fournisseurs ont quelque chose sur leur feuille de route sur la façon dont ils vont fournir une capacité d’IA générative. »
Il a également recommandé aux responsables techniques de jeter un regard large sur le paysage des fournisseurs. « C’est beaucoup plus gros que certains des joueurs qui ont retenu toute l’attention au cours des derniers mois », a-t-il déclaré.
