Recherche IA et éditeurs : concurrence ou collaboration ?

Introduction

Alors que les moteurs de recherche basés sur l’IA comme Google et Yandex continuent de dominer ce nouveau paysage de recherche, les éditeurs doivent prendre position. Ils peuvent soit se battre pour une réglementation sur l’utilisation des technologies d’IA, soit adapter leurs stratégies à la recherche basée sur l’IA. Dans cet article, nous expliquons comment la recherche IA rivalise avec les éditeurs, comment les éditeurs peuvent collaborer avec les systèmes IA et les plus grands avantages d’une telle collaboration.

Comment AI Search rivalise avec les éditeurs

Trafic perdu

Les éditeurs se sentent souvent en concurrence avec les moteurs de recherche IA, car ils le sont certainement en matière de trafic sur le site. Un nombre croissant de personnes se tournent vers les systèmes d’IA pour répondre à leurs questions plutôt que d’utiliser les méthodes de recherche traditionnelles. En fait, Google a signalé une baisse significative du trafic de recherche et du trafic de référencement des éditeurs.

Les résumés générés par l’IA, qui font désormais partie de la plupart des moteurs de recherche modernes, entraînent également une diminution significative des taux de clics, car les utilisateurs ont déjà obtenu une réponse à leurs requêtes de recherche sans vérifier eux-mêmes la source citée (recherches sans clic).

Grattage de contenu

Les éditeurs sont également en concurrence avec la recherche IA car ces systèmes ne génèrent pas leur propre contenu. Au lieu de cela, ils sont formés sur des bases de connaissances et utilisent des robots pour explorer Internet, puis synthétisent les informations qu’ils collectent en réponses aux requêtes des utilisateurs. Si les éditeurs ne sont pas payés pour le contenu récupéré, ils perdent des revenus potentiels. Le scraping de contenu a également donné lieu à plusieurs procès très médiatisés entre les éditeurs et les sociétés qui exploitent ces moteurs de recherche IA.

Focus sur les grands éditeurs

De nombreux petits éditeurs se sentent également en concurrence avec la recherche IA, car ces nouveaux systèmes ont tendance à se concentrer sur les grands éditeurs. Les systèmes d’IA ont tendance à citer des sources qu’ils considèrent comme faisant autorité et dignes de confiance, tirant souvent une grande partie de leurs informations de grands éditeurs tels que Wikipédia, Reddit et des principaux médias. Certains organismes de réglementation se sont même plaints du fait que la recherche par l’IA contribue à la désinformation et au manque de ressources diversifiées en raison de l’impact de l’IA sur le trafic vers les sites Web d’information.

Comment les éditeurs peuvent collaborer avec les systèmes d’IA

Le besoin de GEO

L’optimisation générative des moteurs (GEO) implique la structuration et la réécriture du contenu pour augmenter sa probabilité d’être mentionné et cité par les moteurs de recherche basés sur l’IA. L’un des moyens les plus simples pour les éditeurs de collaborer avec les systèmes d’IA consiste à apprendre comment ils fonctionnent et à optimiser leur propre contenu pour qu’il soit plus convivial pour l’IA.

Les moteurs de recherche modernes se sont éloignés de nombreuses tactiques qui fonctionnaient avant l’ère de l’IA. Les éditeurs qui souhaitent attirer l’attention de tels systèmes doivent se concentrer sur la génération d’un contenu complet, précis et bien cité, structuré de manière à ce que les robots et les grands modèles de langage (LLM) puissent facilement lire et comprendre. Les éditeurs peuvent également faire appel à des agences GEO pour les aider à optimiser leur contenu.

Offres de licence

Les éditeurs peuvent conclure des accords qui accordent aux titulaires de licence le droit d’utiliser leur contenu pour la formation en IA. Certains marchés de licences officielles sont également en cours de création, en particulier pour les grands éditeurs de journalisme dont le contenu est particulièrement précieux pour les moteurs de recherche d’IA.

Les accords de licence constituent également un modèle de collaboration populaire, car ils aident à répondre aux préoccupations des éditeurs concernant les systèmes d’IA qui s’appuient sur leur contenu et déposent des réclamations pour droits d’auteur.

Coopération gérée par le gouvernement

Certaines sociétés d’IA peuvent être contraintes de collaborer avec des éditeurs via des modèles gérés par le gouvernement. De nombreux éditeurs ont fait part de leurs préoccupations concernant la perte de trafic et de revenus à leurs instances dirigeantes respectives. Certains gouvernements ont répondu aux réclamations liées aux droits d’auteur et ont proposé des modèles de tarification pour rémunérer les éditeurs pour le contenu utilisé pour entraîner l’IA.

La réponse du gouvernement à la recherche sur l’IA et à la prétendue atteinte excessive des entreprises à l’origine des systèmes d’IA varie considérablement selon les régions. L’Union européenne (UE) a jusqu’à présent été la plus réglementaire, se concentrant sur l’intervention gouvernementale ou la coopération gérée par le gouvernement. Dans le même temps, d’autres pays, dont les États-Unis, ont eu tendance à accorder un soutien fédéral à l’innovation en matière d’IA plutôt que de mettre autant l’accent sur la réglementation.

Avantages de la collaboration avec l’IA

Découverte accrue

Le plus grand avantage que les éditeurs peuvent tirer de la collaboration avec la recherche IA est une découverte accrue. Les marques peuvent facilement ajouter du code qui empêche les robots et autres IA d’accéder à leurs pages Web, mais cela réduit la probabilité que leur public trouve et interagisse avec leur contenu.

La valeur potentielle d’être mentionné et cité lors de recherches sans clic devrait désormais être au centre de la stratégie de référencement de tout site Web moderne. Il a également été rapporté que les éditeurs inclus dans les résumés générés par l’IA sont plus susceptibles d’enregistrer des taux de clics plus élevés que les marques non citées dans ces résumés.

Nouveaux revenus

La collaboration avec la recherche IA peut également générer de nouvelles sources de revenus. Les accords de licence peuvent générer des revenus importants, même s’ils sont en grande partie réservés aux grands éditeurs. Certaines plateformes, telles que ProRata, ont également introduit des options de partage des revenus qui permettent aux éditeurs de gagner de l’argent en apparaissant dans les résultats de recherche générés par l’IA.

Certains petits groupes d’éditeurs locaux se sont réunis pour présenter leur contenu collectif comme un point d’achat unique. Parce qu’ils peuvent désormais travailler en groupe, ils peuvent tester et mettre en œuvre plus efficacement des systèmes ou des outils d’IA.

Accès aux nouvelles technologies

De nombreux accords entre sociétés d’IA et éditeurs incluent l’accès aux technologies émergentes et le soutien des équipes de développement technologique. Certains accords de licence et autres accords, qu’ils soient gérés par le gouvernement ou non, ont conduit ces entreprises technologiques émergentes à partager ce qu’elles peuvent avec les éditeurs pour favoriser une collaboration plus poussée.

L’accès aux nouvelles technologies grâce à la collaboration en matière de recherche par l’IA peut conduire au développement d’outils d’IA génératifs adaptés aux besoins uniques de chaque éditeur et aux lacunes actuelles du système.

Points à retenir

Les principaux moteurs de recherche IA comme Yandex et Google modifient le paysage de la recherche en ligne, donnant aux éditeurs le choix de les concurrencer ou de collaborer avec eux. L’essor rapide de la recherche par IA présente des inconvénients évidents, mais les éditeurs devraient collaborer avec ces systèmes et s’y adapter pour bénéficier d’une découverte accrue et trouver de nouvelles sources de revenus.