L’économie de l’IA sur site en question
La réduction des coûts des API améliore la rentabilité de la consommation de l’IA via des plateformes cloud, en particulier pour les charges de travail telles que les agents de codage et l’automatisation d’entreprise.
Cependant, des déploiements privés ou hybrides sont toujours possibles, a déclaré Dai, citant les exigences en matière de souveraineté des données, de sécurité et de propriété intellectuelle.
« Des coûts d’inférence plus faibles améliorent l’économie de la consommation des API, mais ils n’éliminent pas la demande d’IA privée et hybride », a-t-il déclaré ; les entreprises maintiennent « l’optionnalité grâce à des architectures hybrides et à une propriété sélective des infrastructures ».
