Meilleurs moyens d’éviter les cyberattaques basées sur l’IA les plus courantes

Introduction

L’intelligence artificielle (IA) a été un moteur clé de la transformation rapide des opérations dans tous les secteurs. L’IA change radicalement non seulement les diagnostics de santé, mais aussi le développement des véhicules autonomes.

Néanmoins, l’utilisation de l’IA par les défenseurs de la cybersécurité pour renforcer leurs mesures de sécurité est une tactique que les attaquants imitent également. Les cyberattaques basées sur l’IA ont dépassé les simples scénarios de science-fiction ; ils sont déjà déployés, continuent d’évoluer et deviennent de plus en plus complexes.

Cet article examine les différents types de cyberattaques basées sur l’IA. Nous discuterons de ce que sont ces attaques, de leur fonctionnement et de la raison pour laquelle elles sont si graves.

De plus, nous discuterons d’exemples concrets et des façons dont les entreprises peuvent se protéger. L’objectif est de vous fournir une compréhension simple et facilement compréhensible de ce sujet vital, débarrassée de tout jargon technique.

Qu’est-ce qu’une cyberattaque basée sur l’IA ?

Les cyberattaques qui exploitent l’IA ou le ML pour améliorer les attaques traditionnelles à tout moment du cycle de vie de l’attaque sont généralement connues sous le nom de cyberattaques basées sur l’IA. L’IA ne vise pas à remplacer complètement les opérateurs humains, mais plutôt à aider au ciblage, à accélérer la reconnaissance, à introduire des variations et à changer de tactique lorsque l’adversaire réagit de manière défensive. Les attaquants peuvent désormais modifier leur stratégie, explorer des voies supplémentaires et effectuer davantage de tentatives avec beaucoup moins d’effort humain.

L’efficacité est ce qui différencie les deux. L’intelligence artificielle réduit le temps et les coûts nécessaires à la recherche de cibles, à la conception de pièges et aux tentatives répétées lorsque les mécanismes de contrôle arrêtent une première tentative réussie.

Par conséquent, les attaques qui mettaient autrefois beaucoup de temps à réussir sont désormais facilement répliquées, et le taux de réussite augmentera même si les mécanismes de défense détectent la plupart des tentatives.

Types courants de cyberattaques basées sur l’IA

La principale caractéristique qui les distingue est l’efficacité. D’une part, l’intelligence artificielle réduit considérablement le temps et l’argent consacrés à l’identification des cibles, à la création d’appâts attrayants et à la répétition du processus après l’échec d’une première tentative en raison de contrôles.

Cela signifie qu’il n’est plus problématique de mener les mêmes attaques qui étaient très difficiles dans le passé. En d’autres termes, elles peuvent être répétées à grande échelle, c’est pourquoi même lorsque les défenses captent la plupart des attaques, les chances de succès augmentent encore.

Phishing et spear phishing basés sur l’IA

Vous souvenez-vous de l’époque où il était facile d’identifier un message de phishing simplement par son mauvais anglais et ses fautes de grammaire flagrantes ? Il est grand temps de grandir. Les attaques créées par l’intelligence artificielle font désormais référence à vos publications les plus récentes sur LinkedIn, mentionnent le nom de vos collègues et imitent même la manière dont votre entreprise communique en interne.

Des attaques qui prenaient autrefois des semaines à planifier et à exécuter peuvent désormais être menées en quelques minutes. Les responsables de la cybersécurité se rendent compte qu’ils doivent repenser entièrement leur stratégie d’éducation des utilisateurs, car leur personnel instruit ne croit plus aux signes avant-coureurs.

Logiciel malveillant polymorphe

Considérez ce logiciel malveillant qui s’adapte à ses erreurs. Les variantes générées par l’IA ajustent dynamiquement leur architecture de code en temps réel, adaptant leur comportement à l’environnement de sécurité auquel elles sont confrontées. Lorsqu’une méthode devient inefficace, une autre est envisagée.

Certaines versions ont atteint 100 % d’évasion contre certains systèmes de détection. Les ingénieurs en sécurité découvrent que les techniques de détection basées sur les signatures sont devenues obsolètes. L’attention doit être redirigée vers l’analyse comportementale et l’identification des anomalies.

Attaques contradictoires d’IA

Les attaques telles que l’empoisonnement des données et la modification de modèles ciblent les systèmes d’intelligence artificielle eux-mêmes. Les attaquants peuvent contaminer les ensembles de données de formation en introduisant seulement 1 à 3 % de matériel malveillant. Cela pourrait avoir un impact majeur sur les performances du modèle.

Les entreprises qui utilisent des solutions de sécurité IA exploitent l’IA pour se protéger contre les attaques qui exploitent les vulnérabilités de l’IA. Parce qu’il s’agit d’un problème récursif, la difficulté de le résoudre augmente chaque trimestre.

Personnalité Deepfake

Les attaquants utilisent la voix et la vidéo synthétiques pour imiter les dirigeants lors du processus d’approbation des transactions financières ou pour usurper l’identité du personnel du service client lors d’escroqueries téléphoniques.

Cette technique nécessite une quantité remarquablement faible de matière première. Quelques minutes seulement des appels enregistrés sur les résultats de votre PDG peuvent suffire. Les directeurs des technologies de l’information devraient être particulièrement inquiets si leurs systèmes d’authentification reposent fortement sur la reconnaissance vocale ou si les dirigeants autorisent fréquemment des transactions lors de conversations vidéo.

Reconnaissance et exploitation améliorées par l’IA

L’infrastructure réseau est actuellement analysée par des agents automatisés à la vitesse de la machine tout en maintenant une conscience contextuelle pour éviter de déclencher des alertes apparentes. Ils peuvent identifier les vulnérabilités, modifier les charges utiles et, essentiellement, démocratiser des compétences auparavant réservées aux acteurs étatiques.

Les attaquants capables de sonder plus rapidement que les correctifs ne peuvent être distribués ; tout à coup, ils entrent en contact avec les directeurs informatiques qui supervisent les programmes de vulnérabilité.

Comment prévenir les attaques menées par l’IA

En fait, la meilleure nouvelle est que les méthodes de défense en matière de cybersécurité évoluent aussi rapidement que les cybercriminels. Voici les stratégies suivantes que les dirigeants peuvent utiliser pour assurer la protection de leur organisation sur tous les fronts :

Formez vos employés

Les agents automatisés inspectent désormais l’architecture réseau à la vitesse de la machine tout en préservant la connaissance contextuelle pour éviter de déclencher des alertes apparentes. Ceci est fait pour éviter des problèmes potentiels.

La capacité de trouver des vulnérabilités, de modifier les charges utiles et, essentiellement, de démocratiser des compétences autrefois réservées aux entreprises représentées par les États-nations est l’une de leurs capacités. Les directeurs informatiques chargés de surveiller les programmes de vulnérabilité entrent rarement en contact avec des attaquants capables de sonder plus rapidement que les correctifs ne peuvent être publiés. En effet, ils communiquent très rarement avec de tels attaquants.

Adoptez des solutions de sécurité basées sur l’IA

Une suggestion consiste à utiliser des technologies de cybersécurité basées sur l’intelligence artificielle, qui peuvent, par exemple, détecter des anomalies, reconnaître de nouvelles menaces et réagir plus rapidement que les méthodes manuelles. Par exemple, Darktrace est un produit qui s’appuie sur l’apprentissage automatique pour détecter les modèles de menaces d’IA et isoler automatiquement les activités malveillantes, réduisant ainsi les dommages.

L’utilisation de l’intelligence artificielle est recommandée pour contrer les modèles malveillants, car la surveillance et la réponse humaines ne peuvent pas suivre le rythme des technologies automatisées. De plus, disposer d’un logiciel antivirus basé sur l’IA est important pour votre sécurité.

Sécurisez et validez les données

Effectuez des audits réguliers des données que votre entreprise stocke et utilise, en particulier si vous les utilisez pour former des modèles d’intelligence artificielle. Par conséquent, cela évite l’empoisonnement des données et produit les résultats les plus efficaces.

Implémenter une authentification robuste

Les mots de passe ne sont plus aussi sécurisés qu’avant, et pratiquement tous les mots de passe peuvent être déchiffrés de nos jours. Si vous souhaitez vraiment rendre plus difficile l’accès des intrus à votre système, vous devez toujours combiner l’authentification multifacteur avec les technologies Zero Trust autant que possible.

Collaborez avec des experts en cybersécurité

Collaborez avec des entreprises expertes dans l’identification et l’atténuation des menaces liées à l’intelligence artificielle. Ils peuvent vous aider à adapter les solutions de sécurité à votre secteur et au profil de menace auquel vous êtes confronté.

Pensées finales

L’intelligence artificielle est à l’origine d’un changement dans la cyberguerre. L’utilisateur raconte simplement l’attaque contre l’écrivain. Les attaques actuelles utilisent une gamme de capacités de logiciels malveillants pour créer des processus complexes et auto-développés qui peuvent échapper à la détection par les systèmes de sécurité conventionnels. De plus, les attaques n’ont plus besoin d’être mises au travail.

Toutefois, les attaquants ne sont pas sur la défensive. Si les attaquants utilisent les dernières technologies, ils peuvent développer des systèmes capables de résister à la prochaine vague de cyberattaques. Aujourd’hui, la cybersécurité n’est plus seulement une question de technologie ; cela implique également des personnes, des processus et une prise de conscience. L’IA va continuellement se développer, tout comme les défenseurs qui l’utilisent dans le respect de la loi. En matière de défense, se familiariser, être vigilant et prendre des initiatives sont les meilleurs choix.