Doter les analystes des outils nécessaires pour combler les déficits de compétences et se protéger contre les menaces sans frontières est essentiel pour protéger les organisations.
L’émergence de l’IA générative et ses possibilités apparemment infinies ont également généré un certain nombre de menaces sophistiquées. Et alors que les organisations évoluent vers des environnements numériques de plus en plus complexes et luttent pour analyser la croissance exponentielle des données de sécurité, les solutions de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) évoluent pour exploiter la puissance de l'IA générative.
Néanmoins, compte tenu du risque potentiel, de nombreuses entreprises sont confrontées à un dilemme : mettre en œuvre ou non GenAI chez elles ?
En réponse à l'augmentation du trafic réseau, le SIEM est apparu au début des années 2000. C'était la première fois que les professionnels de la sécurité combinaient la gestion des informations et des événements dans une seule stratégie globale. Pour suivre l'évolution du paysage, le SIEM a évolué pour répondre au besoin d'un outil permettant d'identifier les menaces réelles en temps réel. La collecte et le tri de milliers d'alertes de sécurité générées par d'autres outils de sécurité (pare-feu, logiciels antivirus et systèmes de détection d'intrusion (IDS)) étaient révolutionnaires.
Le Machine Learning (ML) est utilisé depuis longtemps dans les outils de sécurité, d’abord dans les outils antimalware et plus largement dans la détection d’anomalies dans les réseaux et les utilisateurs. La détection puissante des anomalies a été la pierre angulaire de l’évolution du SIEM, mais cela signifie également que dans les environnements modernes, le SIEM est devenu davantage une usine d’alertes qu’un outil utile. Vous recevez une alerte : « événement identifié ». Mais comment y réagissez-vous ? C’est une question complètement différente. Cette responsabilité incombe aux spécialistes de la sécurité, qui sont rares sur le marché. Nous essayons maintenant de combler cette lacune avec des analyses de sécurité modernes et GenAI.
Il y a une pénurie de spécialistes. L’IA comblera-t-elle le vide ?
La pénurie de main-d’œuvre en cybersécurité a atteint un niveau record d’un peu moins de 4 millions de personnes, alors même que la main-d’œuvre mondiale en cybersécurité a augmenté de près de 10 % l’année dernière. Le nombre de spécialistes en cybersécurité ne suffit pas à répondre à la demande croissante pour leurs compétences.
Les raisons de cette pénurie sont complexes.
Les professionnels de la cybersécurité existants sont confrontés à des charges de travail de plus en plus complexes, à des équipes plus petites et à des budgets réduits, associés à un paysage de menaces de plus en plus dangereux et à des réglementations et protocoles de conformité complexes.
Des budgets plus réduits ont également un impact significatif sur la capacité des équipes à embaucher de nouvelles personnes et à renforcer leur capacité organisationnelle. De plus, pour se lancer dans la cybersécurité, il existe une idée fausse selon laquelle les praticiens doivent avoir une formation technique, ce qui n’est pas toujours vrai. Cependant, cela décourage les personnes issues de milieux divers et non traditionnels qui pourraient devenir d’excellents analystes de la sécurité.
Grâce à l’IA générative, les organisations peuvent contribuer à combler le manque de travail tout en faisant face aux menaces. En combinant les capacités de traitement des données de l'IA générative avec vos propres données fournies par un puissant moteur de recherche utilisant la technologie Retrieval Augmented Generation (RAG), nous n'avons plus besoin de connaissances spécialisées dans le domaine pour effectuer certaines tâches critiques pour l'entreprise : l'IA le fait pour nous.
L’IA générative combinée à une expérience de recherche conversationnelle permet aux équipes de sécurité de tirer parti de la diversité, qui s’avère être leur force. Avec l’accès aux connaissances et capacités techniques via GenAI, un éventail plus large de professionnels peut soudainement assumer des rôles en matière de cybersécurité.
