Optimisation des coûts de l'IA sur la liste des tâches
L'implication des équipes de Finans dans la gestion des coûts liées à l'IA est clairement en augmentation: « 63% des équipes de Finans gèrent actuellement les coûts liés à l'intelligence artificielle – contre 31% l'année dernière.
Cela prouve à quelle vitesse l'intelligence artificielle devient un élément important de la structure des coûts technologiques. Dans le même temps, le rapport indique que près de 97% de l'organisation investit dans de nombreux types d'infrastructures pour l'intelligence artificielle, notamment un cloud public, un SaaS et des centres de données privés. La mise en œuvre de solutions basées sur l'IA est faite dans les entreprises via le cloud. Au-dessus de 80% des participants à l'étude décrits dans le rapport de l'état de Finops 2025 au cours de la prochaine année, le plan d'investissement dans l'IA via des nuages publics, 69% investissent dans le SaaS et 30% d'investissements dans le centre de données et / ou le cloud privé.
La gestion des coûts de l'IA augmente très rapidement sur la liste des priorités – faire monter 4 places dans le classement, car elle a été indiquée par près de 20% des répondants. En 2025, cependant, ces activités en sont encore aux premiers stades, en se concentrant sur la garantie de visibilité, d'allocation et de prévision des coûts. Malgré l'évolution des stages, les principales priorités des équipes Finops et des spécialistes restent l'optimisation des charges et la réduction des déchets. Selon l'analyse de Gartner, les dépenses mondiales pour les services de cloud public devaient augmenter de 20,4% en 2024, atteignant 675,4 milliards USD. Environ 30% de ces dépenses seront gaspillées – les ressources achetées ne sont pas utilisées. Cela se produit lorsque les entreprises surmontent les ressources, ne les réduisent pas lorsqu'elles ne sont plus nécessaires ou utilisent des services qui ne sont pas correctement optimisés. L'enquête Stacklet, traitant de la gouvernance du cloud, à partir de l'automne de l'année dernière, publiée dans « State of Utilisation Optimization 2024 » a indiqué que plus de ¾ les entreprises estimaient le gaspillage des ressources cloud à 21-50%.