Faisant écho à Chandak, le consultant indépendant David Linthicum a déclaré que les entreprises continuent de se débattre avec les dérives de déploiement, la réponse aux incidents, les contrôles de conformité et l’analyse des causes profondes au sein de données et de domaines d’IA de plus en plus fragmentés.
Ces défis, a fait écho à Victor Coimbra, CTO de la société de conseil informatique Artefact, sont aggravés par l’émergence d’outils de codage agent qui accélèrent le développement d’actifs, tels que les pipelines d’apprentissage automatique et les modèles qui nécessitent un « baby-sitting ».
Cette charge de maintenance entraîne un coût de productivité important, a déclaré Robert Kramer, associé directeur chez KramerERP, soulignant que les activités telles que la gestion de l’infrastructure, des environnements de déploiement, des processus de support et des flux de travail opérationnels prennent du temps sans créer directement de valeur commerciale.
