Il utilise les agents profonds de LangChain comme harnais et LangGraph comme environnement d’exécution avec état, avec une combinaison des deux permettant à un agent de vérifier sa progression pendant son travail, en préservant ses messages, l’activité de l’outil et son état actuel afin qu’une tâche puisse être suspendue et reprise plutôt que d’être liée à une session de chat en direct, a écrit l’hyperscaler.
Le serveur de Pizza Bot se trouve au sommet de cette pile, connectant le runtime de l’agent à l’interface utilisateur, aux compétences, aux serveurs MCP et au fournisseur de modèles, les développeurs pouvant choisir parmi Anthropic, OpenAI, Google Gemini et Amazon Bedrock, ainsi que des modèles locaux via Ollama, a-t-il ajouté.
Quant à ses capacités prêtes à l’emploi, l’application est dotée de compétences permettant de travailler avec des fichiers, de naviguer sur le Web et de déléguer des tâches à des agents spécialisés. Les développeurs peuvent également ajouter des compétences d’agent et des serveurs MCP existants pour permettre aux agents d’accéder à d’autres outils et services, a écrit l’hyperscaler.
