La société a signalé des gains substantiels en termes de performances de codage. Fable 5.2 a obtenu un score de 49,1 % sur le benchmark FrontierCode 2.0 avec son paramètre d’effort Xhigh, contre 32,4 % pour Fable 5.1. Le benchmark évalue si les responsables de projets open source accepteraient les modifications de leur code générées par l’IA.
La performance et les coûts pourraient attirer les entreprises
Les performances améliorées des modèles et leurs prix plus bas pourraient rendre les agents d’IA de longue durée viables pour les migrations de logiciels et la recherche scientifique, selon Lian Jye Su, analyste en chef chez Omdia. Des taux d’achèvement des tâches plus élevés pourraient réduire davantage les coûts de déploiement, a-t-il déclaré.
Anthropic a déclaré que Fable 5.2, avec son réglage « Effort élevé », avait atteint un score de référence de codage comparable à celui d’Opus 5.5, avec son réglage le plus élevé, pour environ la moitié du coût par tâche. La comparaison suggère que Fable pourrait être plus économique pour certaines missions exigeantes, même si les économies dépendraient de la charge de travail et des efforts déployés.
