« Les fournisseurs devraient fournir des comptes vérifiés, des limites de taux intelligentes, une détection des abus, une surveillance de l’utilisation, des interdictions contractuelles de distillation, une divulgation des incidents et des droits d’audit », a déclaré Jain. « Les entreprises devraient se demander comment le fournisseur détecte et bloque l’extraction de modèles à grande échelle et peuvent exiger des contrats garantissant des plans de sauvegarde et des remboursements financiers si le service d’IA est attaqué ou s’arrête soudainement. »
Joshi a déclaré que les entreprises clientes devraient également faire pression sur les fournisseurs pour une plus grande transparence autour du développement des modèles et des garanties.
« Les acheteurs d’entreprise devraient se demander quelles données de formation ont été utilisées, comment elles ont été formées, quelles barrières de sécurité existent, comment ils peuvent les auditer, etc. », a déclaré Joshi. « Les éditeurs de modèles devront proposer une technologie de filigrane dans les modèles ainsi que dans les réponses des modèles. Ainsi, si les ‘compétences’ du modèle sont volées, ils devraient être en mesure de retrouver le voleur. »
