Est-ce que LSI, mots-clés d'indexation sémantique latente un facteur de classement ? Peut saupoudrer Mots-clés LSI aider avec le référencement sur la page ?
« Euh… Tout d'abord, nous n'avons aucune notion de mots-clés LSI. C'est donc quelque chose que vous pouvez complètement ignorer. Je pense qu'il est intéressant de s'intéresser au LSI lorsque l'on envisage de comprendre la récupération d'informations en tant que sujet théorique ou informatique. Mais en tant que référenceur, vous n'avez probablement pas à vous en soucier.John Mueller de Google
Comprendre les mots-clés LSI
Les mots-clés LSI sont des termes et des expressions conceptuellement liés à votre mot-clé principal. Par exemple, si votre mot clé principal est « café », les termes associés peuvent inclure « grains », « bière » ou « caféine ».
Ces mots-clés aident les moteurs de recherche à interpréter le thème général du contenu et à le faire correspondre aux requêtes de recherche pertinentes.
Google a expliqué dans sa ressource Comment fonctionne la recherche :
« Pour renvoyer des résultats pertinents pour votre requête, nous devons d'abord établir les informations que vous recherchez : l'intention derrière votre requête. »
Une fois l’intention établie :
«… Des algorithmes analysent le contenu des pages Web pour évaluer si la page contient des informations susceptibles d'être pertinentes par rapport à ce que vous recherchez.»
Ils ont également mentionné que :
« Le signal le plus élémentaire indiquant qu'une information est pertinente est lorsque le contenu contient les mêmes mots-clés que votre requête de recherche. Par exemple, si ces mots-clés apparaissent dans les titres ou le corps du texte d’une page Web, les informations pourraient être plus pertinentes.
En lisant ceci, on peut en déduire qu’une certaine importance occasionnelle est accordée aux mots-clés LSI.
Mots-clés LSI : est-ce si important ?
Néanmoins, la communauté SEO a conclu que Google n'utilise pas l'indexation sémantique latente (LSI) car elle est ancienne et a été conçue pour des ensembles de données plus petits.
Cependant, l’accent est mis sur la compréhension du sens des mots. Au lieu de LSI, Google utilise des outils tels que Knowledge Graph, NLP et AI pour comprendre ce que veulent les utilisateurs.
Google Graphique des connaissances est une base de données qui stocke des informations sur des entités telles que des personnes, des lieux et des objets, ainsi que sur la manière dont ils sont connectés. Cela aide à comprendre les relations entre les concepts.
Lorsque vous recherchez une personnalité publique, une marque ou un lieu, Google affiche souvent un Panneau de connaissances avec des faits pertinents tirés de cette base de données, comme des liens, des images et des informations structurées.
Exemple: Une recherche sur « Léonard de Vinci » renverra des informations sur sa vie, ses œuvres d'art et ses inventions, extraites du Knowledge Graph pour présenter un aperçu détaillé.
Le Knowledge Graph et la recherche sémantique fonctionnent main dans la main pour offrir aux utilisateurs les résultats de recherche les plus précis et les plus significatifs.
Voici comment ils interagissent en termes simples :
- La recherche sémantique utilise le Knowledge Graph pour le contexte: Lorsque vous tapez une requête, Google exploite le Knowledge Graph, une base de données géante de personnes, de lieux, d'objets et de la manière dont ils se connectent. Cela aide le moteur de recherche à comprendre de quoi vous parlez et suggère un contenu pertinent.
- Panneaux de connaissances et extraits en vedette: Si Google reconnaît une entité spécifique (comme une personne ou une entreprise), il peut afficher un Panneau de connaissances ou un extrait vedette avec des faits clés extraits du Knowledge Graph.
- Faire correspondre l'intention avec le contexte: Par exemple, si vous recherchez « Paris », Google utilise la recherche sémantique pour décider si vous parlez du ville de Paris ou Paris Hilton. Il examine le reste de votre recherche et d’autres facteurs pour produire les bons résultats.
Traitement du langage naturel (NLP) permet à Google d'interpréter la signification des mots dans le contenu et les requêtes.
Par exemple, si vous recherchez « meilleur ordinateur portable pour les jeux », Google regardera au-delà des mots « ordinateur portable de jeu » et affichera des résultats avec du contenu connexe comme des critiques de produits, des comparaisons de performances ou des marques recommandées.
Pensez-y comme ceci : au lieu de faire correspondre uniquement les mots-clés que vous tapez, Google essaie désormais d'obtenir ce que vous demandez réellement en comprenant le contexte.
La PNL aide également à comprendre les relations entre les mots.
Si votre recherche implique « Apple », le moteur sait si vous parlez du fruit ou de l'entreprise technologique en fonction du reste de votre requête. Pour ce faire, il relie des sujets et des entités (des éléments comme des personnes, des marques ou des concepts) afin de mieux relier les points entre ce que vous voulez dire et le contenu qui existe en ligne.
Être sémantiquement pertinent est plus important que les mots-clés LSI
Plutôt que de vous soucier des mots-clés LSI pour chaque page ou article, la pertinence et l'intention de recherche devraient prendre le pas. Google se concentre sur la pertinence sémantique pour comprendre ce que les utilisateurs veulent réellement dire.
Grâce à la recherche sémantique, les moteurs de recherche interprètent le langage et le contexte. Par exemple, la recherche « cafés ouverts maintenant » affichera les lieux actuellement ouverts, plutôt que n’importe quel café à proximité. Cela montre comment les moteurs de recherche donnent la priorité à l'intention par rapport aux correspondances exactes de mots clés.
Les mots-clés sémantiques sont des termes apparentés qui aident Google à saisir la portée plus large de votre contenu. Si vous écrivez sur les « routines d'entraînement », par exemple, les termes pertinents peuvent inclure « entraînement en force », « objectifs de remise en forme » ou « exercices cardio ». Ces expressions associées indiquent que votre contenu couvre plusieurs dimensions du sujet.
L’utilisation de ces types de mots-clés garantit que votre contenu soit classé pour une plus grande variété de recherches, et pas seulement pour les requêtes correspondant à des mots exacts.
Pour un référencement optimal, il est préférable d’intégrer naturellement des mots-clés sémantiquement pertinents dans tout votre contenu. Cette approche rend votre contenu plus utile, plus facile à comprendre pour les moteurs de recherche et plus susceptible d'apparaître dans les résultats de recherche pertinents.
Comment trouver des mots-clés sémantiquement pertinents ?
Il existe plusieurs façons de trouver des mots-clés sémantiquement pertinents :
- Saisie automatique de Google: Lorsque vous commencez à saisir un mot-clé dans la barre de recherche de Google, la fonction de saisie semi-automatique suggère des termes associés.
- Recherches associées de Google: Après avoir entré votre mot-clé principal dans Google, faites défiler vers le bas des résultats de recherche. La section « Recherches associées » est une mine d'or de mots-clés potentiels.
- Les gens demandent aussi: La section « Les gens demandent également » de Google fournit des questions connexes que les utilisateurs recherchent. Ces questions peuvent révéler des mots-clés supplémentaires pertinents pour votre sujet.
- Tendances Google: Entrez simplement votre mot-clé principal dans Google Trends, et il affichera les termes associés et les recherches de tendances.
- Analyser l'intention de l'utilisateur: Comprendre ce que les gens veulent réellement lorsqu'ils effectuent une recherche est essentiel pour utiliser efficacement les mots clés.
Voici trois principaux types d’intention de recherche :
- Informatif: L'utilisateur veut apprendre quelque chose (par exemple, « comment faire un gâteau »).
- Navigation: L'utilisateur essaie de trouver une page ou un site spécifique (par exemple, « Connexion Instagram »).
- Transactionnel: L'utilisateur a l'intention d'effectuer une action, comme acheter ou s'inscrire (par exemple, « acheter un iPhone 13 »).
En étudiant quels types de contenu se classent bien pour des mots-clés spécifiques, vous pouvez déterminer ce que les chercheurs recherchent réellement.
Meilleures pratiques pour utiliser des mots-clés sémantiquement pertinents
« D'après mon expérience de consultation de clients SEO dans notre agence, nous n'accordons aucun poids technique aux « mots-clés LSI » et n'essayons même pas de sur-optimiser les mots-clés sémantiquement pertinents. »Marcus Neo de Threelittlepigs.Pro.
Notre agence préfère créer un contenu contextuellement pertinent, utile et qui facilite les conversions pour le client.
Néanmoins, la recherche de certaines informations sémantiquement pertinentes peut être globalement utile dans une approche « juste au cas où ».
Une fois que vous avez identifié les bons mots-clés, l’étape suivante consiste à les intégrer naturellement dans tout votre contenu.
Voici comment le faire efficacement :
- Balises de titre et méta descriptions: incluez des mots-clés dans vos balises de titre et vos méta descriptions. Cela aide les moteurs de recherche à comprendre le contexte de votre contenu et augmente vos chances de classement pour plusieurs termes associés.
- En-têtes et sous-titres: Placer des mots-clés dans les en-têtes (H1, H2, etc.) peut renforcer la structure de votre contenu et signaler aux moteurs de recherche que votre page couvre diverses facettes du sujet.
- Intégration naturelle dans le corps du texte: Incorporez naturellement des mots-clés sémantiquement pertinents dans votre contenu.
- Texte alternatif de l'image et texte d'ancrage: L'optimisation des images avec des mots-clés dans le texte alternatif et leur utilisation dans des textes d'ancrage peuvent également signaler leur pertinence pour les moteurs de recherche.
Mauvaises pratiques :
Bien que l'inclusion de mots-clés et d'expressions sémantiquement pertinents puisse vous aider dans votre référencement sur la page, évitez fortement ces pratiques :
- Surutilisation des mots clés: Surcharger votre contenu avec trop de mots-clés peut entraîner des pénalités de la part des moteurs de recherche pour bourrage de mots-clés.
- Utiliser des mots clés non pertinents: Ne vous contentez pas d’ajouter des mots-clés associés pour le plaisir. Assurez-vous que chaque mot-clé sémantiquement pertinent est contextuellement approprié et ajoute de la valeur à votre contenu.
- Création de contenu spam: L'objectif principal doit toujours être de fournir d'abord au lecteur un contenu utile.
Enfin, une brève mention du référencement sémantique. Koray Tuğberk Gübür a également popularisé le concept de référencement sémantique, allant au-delà des mots-clés en se concentrant sur les relations entre les sujets.
Son travail a également popularisé le concept d’« autorité thématique », créant du contenu interconnecté qui signale l’expertise aux moteurs de recherche.
Conclusion
John Mueller de Google a confirmé que les mots-clés d'indexation sémantique latente (LSI) ne sont pas utilisés dans les classements de recherche, car LSI est obsolète et destiné à des ensembles de données plus petits. Au lieu de cela, Google donne la priorité à la pertinence sémantique en tirant parti du NLP (Natural Language Processing) et du Knowledge Graph.
Plutôt que de se concentrer sur le LSI, les stratégies de référencement devraient utiliser mots-clés sémantiques—des termes connexes qui s'intègrent naturellement dans le contenu.
Des outils comme Tendances Google, Saisie semi-automatiqueet Les gens demandent aussi peut aider à découvrir ces mots-clés associés.
Vous pouvez utiliser naturellement des mots-clés sémantiquement pertinents dans titres, rubriques, méta descriptionset corps du texte. Cependant, évitez le bourrage de mots clés ou l’utilisation de termes non pertinents.
A terme, le but est de créer contenu utile et contextuellement pertinent qui répond aux besoins des utilisateurs.
La recherche sémantique Shift Words de Google indique que les créateurs de contenu doivent aller au-delà des mots-clés pour créer un contenu aligné sur l'intention de recherche.
