En 2023, je craignais que l’enthousiasme de GitHub pour Copilot ne le détourne de Git, en particulier la visibilité et la collaboration qui rendaient la plateforme utile. Il existe désormais une meilleure possibilité : l’IA pourrait rendre ces capacités plus précieuses. À mesure que le nombre d’outils proposant des changements augmente, les entreprises ont besoin de continuité dans la manière dont elles les inspectent, les testent et les acceptent. En bref, l’IA pourrait rendre GitHub plus pertinent que jamais.
L’utilisation n’est pas un vote de confiance
Ce n’est pas parce que nous utilisons l’IA pour construire plus rapidement que nous lui faisons nécessairement confiance. L’enquête de 2026 rend cette distinction explicite. Sa question révisée sur la confiance porte sur les conditions dans lesquelles les gens comptent sur l’IA. Et? Eh bien, environ 48 % déclarent y faire confiance, mais seulement lorsqu’ils peuvent facilement vérifier le résultat. Seulement 7 % lui font implicitement confiance pour des décisions professionnelles importantes. Ces chiffres ne peuvent pas être comparés directement avec la question précédente sur l’exactitude, comme indiqué, mais ils décrivent un marché pratique : les gens veulent de l’aide, mais de plus en plus, ils veulent aussi des preuves qu’ils peuvent vérifier parce qu’ils craignent que l’IA ait « presque, mais pas tout à fait, raison ».
C’est une façon judicieuse d’utiliser l’IA. Un assistant peut gagner du temps en trouvant une API inconnue ou en proposant une petite modification sans que nous ayons également à lui donner toute autorité pour déterminer si le paiement d’un client a été traité correctement. Notre confiance dans les LLM doit être liée à des tâches particulières et à leurs conséquences.
