OpenAI lui-même propose déjà plusieurs de ces éléments de base via des produits tels que son API Responses, que les développeurs pourraient utiliser pour combiner des modèles avec des fonctionnalités intégrées, notamment la recherche sur le Web, la recherche de fichiers et l’utilisation de l’ordinateur, et son SDK Agents pour définir et orchestrer les flux de travail des agents.
En revanche, l’API Agents, qui est actuellement en version bêta publique, peut aider les développeurs à concevoir un agent personnalisé en un seul appel d’API après avoir spécifié la tâche, le modèle, les outils et l’environnement, a écrit le fournisseur de modèles dans un article de blog.
Pour cet environnement d’exécution, les développeurs peuvent choisir d’exécuter des agents dans un sandbox géré par OpenAI, sur leur propre infrastructure ou via des fournisseurs de sandbox pris en charge, notamment Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop et Vercel, ajoute-t-il.
