« L’attrait de DuckDB réside dans sa capacité à exécuter des requêtes analytiques en cours de processus sans obliger les utilisateurs à provisionner ou à gérer un cluster séparé. Donc, je parie qu’une couche de requêtes sans serveur qui utilise DuckDB pour exécuter des requêtes rapides et peu coûteuses directement sur les données stockées dans les tables S3 et Iceberg, sans obliger les clients à provisionner un entrepôt de données, est la première chose qui est susceptible de se produire », a ajouté Chaturvedi.
En outre, l’analyste a souligné que l’acquisition pourrait donner à AWS une expertise sur le marché de plus en plus concurrentiel des formats de tables ouvertes, qui régissent la façon dont les entreprises organisent et gèrent les données dans le stockage d’objets dans le cloud : « DuckLabs a publié DuckLake 1.0 en avril 2026, et intégrer l’équipe derrière cela dans AWS pourrait donner au fournisseur de cloud une autre option alors qu’il rivalise avec l’influence croissante d’Apache Iceberg.
Alors que les formats de tables ouvertes tels qu’Iceberg sont devenus de plus en plus populaires car ils permettent aux données stockées dans les lacs de données d’être interrogées et gérées par différents moteurs d’analyse, réduisant ainsi la dépendance à l’égard d’un seul entrepôt de données ou d’une plate-forme propriétaire, DuckLake représente la tentative de DuckDB de simplifier cette architecture en conservant les données dans des fichiers Parquet tout en utilisant une base de données conventionnelle pour gérer les métadonnées des tables, ce qui pourrait potentiellement rendre les déploiements de lacs de données plus faciles à créer et à exploiter pour les entreprises.
