En outre, les progrès ne devraient pas dépendre de l’intervention régulière de surveillants humains pour dicter les prochaines étapes logiques ou interpréter le sens des essais précédents, ont-ils noté. Pour être véritablement autonomes, les cadres de recherche agentiques doivent maintenir des liens entre les expériences, les données, les résultats et les échecs au fil du temps.
Arbor est conçu pour répondre à trois exigences système. Premièrement, il doit être capable de se ramifier à mesure que les sous-arbres testent des hypothèses concurrentes qui sont toutes potentiellement plausibles. Dans le même temps, le branchement sans restriction peut dégénérer l’ensemble du cadre, qui doit donc être contrôlé pour rester organisé. Les chercheurs appellent cela une « ramification cohérente ».
Deuxièmement, l’infrastructure doit séparer l’exécution locale de la stratégie globale. Tester des hypothèses uniques nécessite des tâches à court terme telles que l’édition, le débogage et l’évaluation. Mais cela ne devrait pas « obscurcir » les décisions des plus grands arbres, fondées sur les preuves recueillies tout au long de l’exploitation.
