Cela obligeait les entreprises à gérer la consommation de codage d’IA via un modèle plus fragmenté, basé sur la consommation de projets et de cloud, plutôt que via une couche unifiée d’abonnement et de gestion de l’utilisation, ce qui se traduisait par moins de flexibilité pour allouer la capacité inutilisée, surveiller la consommation entre les équipes de développeurs et contrôler les coûts à mesure que l’utilisation évoluait.
En revanche, les outils les plus récents, tels que les seuils de dépenses granulaires et les quotas regroupés, permettront aux administrateurs de définir respectivement des plafonds budgétaires mensuels au niveau des projets et de partager la capacité des jetons entre les équipes, ont écrit les dirigeants de Google dans un article de blog.
Les deux autres fonctionnalités, à savoir l’activation des dépassements et les mesures d’utilisation, ont-ils ajouté, visent à aider les entreprises à gérer l’utilisation une fois ces limites atteintes et à mieux comprendre comment les développeurs consomment les ressources de l’IA.
