Le modèle de tarification par cœur d’EDB peut rendre les coûts plus faciles à prévoir que les plateformes de données cloud basées sur la consommation, où les volumes de requêtes, les charges de travail de l’IA et les demandes de traitement des données peuvent entraîner des fluctuations des factures, a déclaré Chaturvedi.
Mais des factures prévisibles ne sont pas nécessairement des factures moins élevées, a prévenu Igor Ikonnikov, conseiller consultatif chez Info-Tech Research Group. « Les exigences matérielles pour le traitement opérationnel des données à grande vitesse sont plus élevées et relativement plus coûteuses que celles du stockage Lakehouse bon marché », a-t-il déclaré.
L’architecture d’EDB pourrait également simplifier la gouvernance des données en réduisant le nombre de plates-formes que les entreprises doivent gérer. Étant donné que les charges de travail opérationnelles, analytiques et d’IA peuvent accéder aux données via une fondation commune Postgres-Iceberg, les entreprises peuvent éviter de déployer et de gérer plusieurs magasins de données spécialisés et disposent ainsi de moins de systèmes à attribuer sous licence et à sécuriser, selon Devin Pratt, directeur de recherche chez IDC.
