Les plus gros inconvénients des ordinateurs AI by Design

Les ordinateurs prenant en charge l’IA native prennent d’assaut le marché, mais ils ne sont pas sans inconvénients.

L’année 2025 constitue l’une des étapes les plus importantes dans le développement des ordinateurs personnels. Cet état de fait est dû à plusieurs facteurs, notamment :

Fin du support pour Windows 10
Lancement de Windows 11 2024 Refresh – la première mise à jour axée sur l’IA
Disponibilité des premiers ordinateurs IA by design basés sur une architecture x86
La certification Copilot+ PC généralisée
Prix sensiblement inférieurs pour les ordinateurs équipés de puces Apple Silicon
Augmentation de la spécification technique minimale à 16 Go de RAM et 256 Go de support SSD

Les facteurs ci-dessus ont suscité la stagnation du marché des ordinateurs personnels ces dernières années. Les fabricants d’équipements basés sur l’écosystème Microsoft ont reçu des outils sous la forme de nouveaux systèmes x86 avec un NPU dédié, une certification spéciale et un système mis à jour avec des fonctions d’IA natives. Cela a provoqué une petite révolution sur le marché. Les principaux fournisseurs tels que HP, Dell et Lenovo ont décidé de rompre avec les séries précédentes et de concevoir des ordinateurs IA « complètement nouveaux ». Ainsi, HP a complètement changé la conception et la nomenclature. Dell a décidé de prendre une mesure similaire, et Lenovo et d’autres fabricants ont opté pour des noms différents et un développement ultérieur de leurs cadres.

Les ordinateurs conçus nativement pour fonctionner avec l’IA directement sur l’appareil sont certainement l’avenir. Malheureusement, cela ne signifie pas que nous parlons d’un équipement parfait. Les fabricants d’appareils, de logiciels et de services, ainsi que les utilisateurs finaux eux-mêmes, doivent encore faire beaucoup de travail pour que la mise en œuvre d’ordinateurs dotés d’IA soit commercialement et économiquement justifiée et apporte une valeur ajoutée aux utilisateurs finaux.

CCC ou Price fait des miracles

Malheureusement, dans le monde des affaires polonais, en particulier dans les PME, ainsi que parmi les clients individuels, malgré de nombreuses années d’éducation, le prix est le facteur décisionnel le plus important lors de l’achat. Bien que, selon le proverbe polonais bien connu « les rusés perdent deux fois« Le volume de ventes le plus important reste celui des modèles d’ordinateurs portables de base – série HP 15, Asus Vivobook, Lenovo V ou Ideapad ou HP Pavilion. Cela se reflète également parfaitement dans les statistiques d’achat d’ordinateurs portables avec des bons pour enseignants – la plupart des unités sont des ordinateurs disponibles sans frais supplémentaires ou avec un supplément maximum de 500 PLN.

Actuellement, les véritables ordinateurs conçus pour l’IA basés sur des processeurs Intel Core Ultra 200 Series, AMD Ryzen AI, Qualcomm Snapdragon X ou Apple Silicon, avec certification Copilot+ PC ou compatibilité Apple Intelligence sont nettement plus chers que les modèles configurés de manière similaire basés sur des systèmes plus anciens. C’est logique, et la question n’est pas facilitée par le fait qu’AMD et Intel produisent toujours des puces plus anciennes sans NPU. Les vendant souvent avec des fournisseurs en tant que systèmes compatibles avec l’IA – par ex. en ajoutant des solutions propriétaires ou un bouton Copilot qui active uniquement la version cloud de l’assistant.

Utiliser l’IA hors ligne est encore une chose du futur

Même si nous disposons d’un ordinateur IA par conception, nous n’utiliserons probablement pas toutes ses capacités avant plusieurs mois. Les ordinateurs IA manquent encore d’applications convaincantes dans le monde réel. La version Windows 11 2024 Refresh n’introduit pas de fonctionnalités révolutionnaires liées à l’IA, et les politiques de sécurité des organisations autorisent encore rarement l’utilisation d’outils d’IA.

Actuellement, la plupart des prétendus avantages des PC IA ne sont rien de plus que des améliorations mineures par rapport à ce que font les PC traditionnels depuis des années. Bien sûr, la différence entre les PC classiques et les modèles d’IA by design va se creuser, mais cela prendra encore beaucoup de temps.

Dans le cas d’une utilisation classique d’un ordinateur pour du travail de bureautique ou des fonctions multimédia, AI PC ne proposera aucune fonction supplémentaire. La plupart des solutions utilisent l’IA dans le cloud, ce qui ne changera pas avant longtemps.

Les PC IA sont utiles dans des applications plus avancées – lors de la production de matériel photo/vidéo ou de l’exécution de modèles en langue locale directement sur l’appareil. Mais dans la pratique, ce type d’utilisation ne représente qu’un faible pourcentage.

Le cloud aura toujours une longueur d’avance

Le traitement local, même sur les ordinateurs IA by design, ne permet pas le lancement de modèles de langage avancés permettant l’utilisation de chatbots comme dans le cas des solutions cloud.

Les fabricants affirment que les PC IA vous permettent d’exécuter des tâches d’IA sur l’appareil pour garantir la sécurité et, bien sûr, c’est vrai. Malheureusement, la qualité de fonctionnement et les résultats ne peuvent pas encore rivaliser avec les solutions cloud. Les PC IA permettent d’utiliser l’IA locale, mais uniquement pour des applications spécifiques, loin de l’universalité des applications cloud.

Qu’il s’agisse de génération d’images, de résumé de contenu, de transcription, de transcription vocale ou d’édition d’images et de vidéos, les outils d’IA basés sur le cloud comme ChatGPT et Gemini seront plus efficaces et précis, ce qui est plus important pour l’utilisateur moyen que d’être complètement sécurisés et protégés par la confidentialité.

AI PC pas aussi AI qu’on pourrait le penser

Le terme « AI PC » suggère une expérience profondément intégrée et améliorée par l’IA. Cependant, à l’heure actuelle, le matériel d’IA dès la conception n’est pas encore entièrement intégré à la couche de logiciels et de services tiers. Cela se voit dans tous les écosystèmes – Linux, macOS ou Windows. La plupart des fonctionnalités d’IA semblent avoir été ajoutées à la dernière minute. Dans la pratique, c’est vrai : les fonctions d’intelligence artificielle ont été intégrées à des systèmes bien établis sur le marché, dont les bases ont été conçues il y a de nombreuses années.

Les ordinateurs IA by design, également appelés PC de nouvelle génération, constituent certainement un pas en avant. Cependant, ce n’est pas un pas aussi important qu’il y paraît dans toutes sortes d’activités de marketing. Les fabricants ont lancé les PC IA sur le marché avec un peu de précipitation pour proposer des PC basés sur NPU aux utilisateurs remplaçant leurs machines en raison de la fin du support de Windows 10. C’est bien qu’ils recevront des PC à jour compatibles avec les fonctionnalités qui seront créées à l’avenir. Et nous arrivons ici au mot clé. La couche matérielle a déjà été préparée. Il est maintenant temps de passer au logiciel. Cela s’applique à toutes les grandes entreprises technologiques. Apple est le plus proche d’intégrer pleinement l’IA dans ses ordinateurs. Cela est dû à la transition vers Apple Silicon et à la préparation de ce processus dès 2020, mais Apple a un gros problème avec le manque d’un véritable assistant IA, et Apple Intelligence utilise des services tiers pour fonctionner. Microsoft dispose de tous les éléments nécessaires, mais a classiquement raté le temps de les intégrer, et Google ne dispose pas d’un système d’exploitation informatique à part entière. Les Chromebooks avec la note Plus proposent la fonction IA, mais en grande partie dans le cloud et grâce à un abonnement Google One.