Actuellement, à notre ère numérique, le flux d’opérations et l’exploitation de vastes charges de données de manière transparente est un point essentiel pour que les entreprises restent pertinentes et demandées. Une excellente solution pour répondre à ce besoin est un entrepôt de données d’entreprise (EDW), qui est un stockage central pour toutes les données d’une organisation. De tels logiciels permettent aux entreprises d’intégrer et de structurer des informations extraites de diverses sources et d’assurer la source complète d’informations et de recherches. Cet article vous aidera à approfondir la notion d’EDW, sa valeur, ainsi que la manière dont elle stimule les organisations contribuant à des décisions judicieuses reflétant la recherche de données.
Une notion d’entrepôt de données d’entreprise
Un entrepôt de données d’entreprise (EDW) est un hub centralisé qui conserve d’énormes quantités d’informations et de détails extraits de diverses ressources au sein d’une entreprise. Cette solution est conçue en mettant l’accent sur les logiciels d’intelligence d’affaires et d’analyse en offrant une vision complète des données couvrant l’ensemble de l’organisation.
Étant vraiment populaires aujourd’hui, les EDW sont appliqués par des entreprises de tailles diverses et dans un large éventail de domaines visant à rechercher des données, à aider à la mise en œuvre d’une stratégie éclairée et à réussir. L’objectif principal d’un EDW est de fournir une source de vérité à part entière pour les données à l’échelle de l’entreprise, ce qui simplifie la recherche et l’exploration des détails pour les employés.
Les EDW comprennent traditionnellement des informations enregistrées, permettant de spécifier les tendances et l’examen qui peuvent enrichir l’élaboration du plan d’affaires ainsi que les étapes ultérieures à franchir. L’entrée est extraite dans une stratégie qui assure le confort dans la commande et la génération d’informations, permettant aux utilisateurs au sein de l’entreprise d’obtenir des données analytiques simplement et directement avec la technologie d’automatisation d’entrepôt.
Outre ce fait, les EDW permettent la connexion de données en garantissant que les entreprises accumulent des éléments à partir d’un éventail de sources nécessaires. Cela peut impliquer les informations acquises à partir de logiciels internes tels que CRM, ERP et RH, ainsi que des informations externes obtenues à partir de logiciels internes tels que CRM, ERP et RH, ainsi que des sources d’informations externes telles que les médias sociaux, les informations Web et le marché. analytique. En intégrant toutes ces données en un seul endroit, les organisations peuvent obtenir une vue plus complète de leurs opérations et de leurs clients.
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Architecture EDW
L’architecture de ces logiciels est variable et peut être définie en fonction des besoins précis de l’entreprise. Pourtant, nous devrions résumer les modèles de base : l’approche traditionnelle et l’approche moderne.
Dans l’architecture traditionnelle, nous impliquons une architecture à plusieurs niveaux qui distingue les couches de référentiel de données, d’intégration et de veille économique. Il a été exploité à long terme et reste la variante populaire jusqu’à présent. Pourtant, cela peut être compliqué et coûteux à concevoir et à assurer un soutien continu.
Quand il s’agit de la modernité, celle-ci repose sur un pool de données, un stockage considérable intégrant des informations brutes. Il est relativement plus ajustable contrairement au modèle que nous avons décrit précédemment, car il permet aux entreprises de conserver et de travailler avec de vastes quantités de connaissances dans une approche fixe. Quoi qu’il en soit, vous pouvez avoir besoin de procédures de données sophistiquées et de compétences en administration pour vérifier l’exactitude, la compatibilité et la crédibilité absolues des données.
Types EDW
Nous sommes en mesure de décrire les différents types d’entrepôts de données d’entreprise que les organisations peuvent choisir en fonction de leurs demandes et exigences explicites. Chaque type d’EDW offre des avantages typiques ainsi que des faiblesses, et les entreprises doivent évaluer avec précision leurs options avant de choisir un type particulier d’EDW.
EDW centralisé
Il s’agit du type d’entrepôt de données le plus courant dans lequel toutes les données sont accumulées dans un hub complet et autonome. Un tel EDW est employé au sein des institutions avec une source de vérité à part entière pour leurs informations. La solution centralisée est simple en termes de manipulation et de support, car toutes les données sont stockées au même endroit. Néanmoins, la complexité peut résider dans la mise à l’échelle de l’EDW centralisé ainsi que dans la gestion d’un vaste pool d’informations, ce qui entraîne une collecte plus compliquée de données provenant de nombreuses origines.
EDW fédéré
Cet EDW peut être décrit comme un référentiel distribué qui regroupe les informations d’un ensemble de relations. En parlant plus d’un type fédéré, les données sont conservées dans un certain nombre d’endroits, avec la possibilité d’y accéder via une interface commune. Un tel type d’EDW est employé par des établissements disposant de sources de données considérables, impliquant différentes unités commerciales ou filiales. Ce choix est évolutif et capable de gérer des charges importantes. Mais vous devez être conscient qu’il peut être difficile de garantir une qualité élevée des données et une propreté suffisante dans des sources mixtes.
Hub and Spoke EDW
En bref, il s’agit d’un hybride d’EDW consolidés et fédérés. Dans un tel EDW, les données sont accumulées dans un hub centralisé et sont disponibles via un réseau de rayons qui se lient aux sources de données nécessaires. Traditionnellement, les entreprises qui combinent des sources de données centralisées et décentralisées trouvent ce type plutôt avantageux en raison de leur concept. Le hub-and-spoke est apprécié pour sa grande évolutivité et peut gérer efficacement de gros volumes de données, mais il peut être difficile à adopter et à prendre en charge.
Magasin de données EDW
Un data mart EDW est une version moindre et plus concentrée de l’EDW centralisé qui est organisé pour soutenir une procédure ou une opération commerciale précise, pour illustrer, liée aux ventes ou au marketing, ou à tout autre besoin. Les magasins de données sont généralement construits dans le cadre de la récupération de données à partir de l’EDW centralisé et réservés dans une base de données distincte adaptée à un cas d’utilisation spécifique. Les entreprises qui ont des besoins commerciaux spécifiques nécessitant une vue plus ciblée des données profiteront énormément de ce type. De plus, il est facile à gouverner et à entretenir.
EDW virtuelle
Une solution virtuelle offre traditionnellement un aperçu consolidé des détails d’un nombre considérable de sources, excluant la nécessité de conserver les pièces collectées dans un hub. Ici, les parties peuvent visualiser les données en temps réel répondant aux exigences de votre entreprise. Les options fréquemment utilisées sont le schéma en étoile et en flocon de neige – un exemple simple qui intègre une table de faits enveloppée par des appartements de dimension. Le flocon de neige est l’un des plus complexes et contient une normalisation supplémentaire des tables de dimension.
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Comment créer un entrepôt de données d’entreprise ?
Le flux de mise en œuvre d’un entrepôt de données d’entreprise est une procédure longue et en plusieurs étapes qui ne peut être effectuée correctement sans une création de stratégie approfondie et approfondie, ainsi que la conception et la configuration suivantes. Familiarisons-nous avec une feuille de route détaillée décrivant le processus de construction d’EDW :
Définissez les besoins de votre entreprise
Commencez la création du produit en identifiant les besoins, les buts et les objectifs de votre entreprise. Cela vous aidera à déterminer les données que vous devez collecter et analyser dans votre EDW.
Choisissez un modèle de données
Vous devez choisir un modèle d’information qui correspond aux besoins de votre entreprise. Les options fréquemment utilisées sont le schéma en étoile et le schéma en flocon de neige. Le schéma en étoile est un exemple simple qui incorpore une table de faits enveloppée par des appartements de dimension. Le flocon de neige est l’un des plus complexes et contient une normalisation supplémentaire des tables de dimension.
Optez pour une pile de solutions
Actuellement, nous disposons d’un énorme assortiment d’instruments technologiques adaptés au développement de logiciels EDW. Vous devez envisager une pile technologique qui reflète les conditions, les ressources financières et les compétences techniques de votre entreprise. Pour votre information, les solutions EDW traditionnelles comprennent les bases de données Hadoop, Spark, NoSQL et les systèmes RDBMS traditionnels comme Oracle ou SQL Server.
Planifier l’entrepôt de données
Vous devez déployer des efforts supplémentaires pour organiser le schéma de votre entrepôt de données établi sur le modèle de données sélectionné ainsi que sur la pile de solutions précédemment sélectionnée. Cela concerne la création de tables, de vues et d’index pour répondre aux besoins de votre entreprise. Pour cela, il peut également être judicieux de déterminer vos flux ETL (extraire, transformer, charger) pour déplacer les données de la source vers l’EDW.
Construisez votre entrepôt de données
Une fois que vous avez conçu votre entrepôt de données, tout est prêt pour passer à la mise en œuvre. Cela implique des activités telles que la configuration de votre environnement de base de données, la création de tables et d’objets de base de données supplémentaires et la configuration de vos actions ETL. Vous avez également la possibilité de tester votre entrepôt de données pour vous assurer qu’il répond aux principaux objectifs de votre organisation et à vos objectifs de performance.
Appliquer l’administration des données
Le contrôle des données peut être expliqué comme la technique d’organisation de la disponibilité, de l’utilité, de la qualité et de la sécurité des informations stockées dans votre EDW. Appliquez des politiques et des stratégies de gouvernance des données pour vous assurer que vos données sont valides, cohérentes et suffisamment protégées.
Assurer l’admission des utilisateurs
C’est un point important pour fournir un accès utilisateur à votre EDW. Par conséquent, des fonctionnalités telles que l’enregistrement d’un compte utilisateur, la configuration d’autorisations et la création de rapports et de tableaux de bord sont requises. En conséquence, les utilisateurs peuvent exploiter et analyser les données.
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Suivre et rationaliser la capacité
Enfin, ne négligez pas la surveillance et l’adaptation des performances de votre EDW en suivant les performances des requêtes, en identifiant les goulots d’étranglement et en optimisant vos opérations ETL pour vous assurer que les données sont chargées rapidement et avec précision.
Le déroulement d’une mise en œuvre d’EDW est une procédure complexe qui nécessite une stratégie et un engagement approfondis. En suivant ces étapes, vous pouvez créer un EDW qui répond aux besoins de votre entreprise et prend en charge vos besoins d’analyse de données.
Auteur : Yuliya Melnik
Cet article est écrit par Yuliya Melnik. Yuliya est rédactrice technique chez Cleveroad. Il s’agit d’une société de développement d’applications Web et mobiles en Ukraine. Elle est passionnée par les technologies innovantes qui rendent le monde meilleur et aime créer du contenu qui évoque des émotions vives.
