– Dans la dernière étude SAS concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle générative dans l'assurance, 57% des répondants de ce secteur ont confirmé que le processus de gestion et de surveillance des solutions d'IA dans leurs organisations était « en phase de développement ». Plus d'un quart des répondants (27%) ont considéré leurs processus comme «ad hoc ou informel», et environ 11% ont déclaré que Gouvernance de l'IA Dans leurs organisations, pratiquement « n'existe pas ». L'industrie mettra bientôt beaucoup d'efforts pour changer cet état de choses. La compagnie d'assurance universelle SA est l'une des plus grandes institutions financières d'Europe centrale, appartient au groupe de ces organisations, qui a décidé de faire face au sujet plus que plus tard. PZU en coopération avec SAS AI Governance Advisory a développé un cadre complet de gestion de l'IA pour protéger les clients et garantir la conformité aux réglementations.
Le marché est plein de solutions d'IA prêtes, mais l'utilisation éthique des données nécessite une approche individuelle. Stratégie Gouvernance de l'IAassurer une mise en œuvre sûre et une utilisation de l'intelligence artificielle, est l'orientation future des applications commerciales de cette technologie. La conformité aux réglementations n'est qu'un point de départ. Une supervision solide basée sur un écosystème de données matures et une culture organisationnelle ainsi que des objectifs de développement spécifiques maximise la valeur de l'intelligence artificielle dans les affaires, tout en réduisant le risque pour l'entreprise et ses clients
Reggie towsendVice-président de l'éthique des données chez SAS.
PZU a investi dans le développement de pratiques il y a de nombreuses années Gouvernance des données Et l'équipe responsable de l'établissement des règles et de la coordination des processus de gestion des données et de leur qualité.
Dans le cadre de la nouvelle réglementation et de la popularité croissante de l'intelligence artificielle, liée, entre autres, avec la première de GPT Chata, la gestion de l'entreprise a rapidement réalisé que la mise en œuvre d'une stratégie efficace de gestion et de suivi de l'IA est nécessaire non seulement pour garantir la conformité, mais aussi pour préparer les défis futurs liés au développement de cette technologie.
