Cette semaine, la société américaine a officiellement présenté le processeur Gaudi 3, conçu pour prendre en charge les applications utilisant la technologie de l'IA.

La société estime que nous entrons désormais rapidement dans l’ère de l’intelligence artificielle et estime que les fabricants de puces fourniront cette année 40 millions de processeurs d’IA aux fabricants de PC. Il prévoit également que 100 millions de processeurs de ce type arriveront sur le marché l'année prochaine.

Intel affirme que la puce Gaudi 3 offre une inférence 50 % meilleure en moyenne et une efficacité énergétique 40 % supérieure en moyenne par rapport au processeur H100 de Nvidia. Il est également censé être beaucoup moins cher. Selon Intel, les accélérateurs de Gaudi 3 peuvent fournir quatre fois la puissance de calcul de l'IA pour les systèmes à virgule flottante, ainsi que deux fois la bande passante réseau par rapport à son prédécesseur Gaudi 2.

La puce Gaudi 3 est fabriquée à l'aide de la technologie 5 nm et est déjà expédiée à des équipementiers bien connus tels que Dell, HPE, Lenovo et Supermicro, bien que la production en série de la puce commencera au troisième trimestre de cette année. Compte tenu des tests internes, Intel s'attend à pouvoir facilement battre les accélérateurs NVIDI, ce qui lui permettra de conquérir une part importante du marché des accélérateurs d'IA. Il est important de noter que cela se produit à un moment critique où il n’y a pas suffisamment d’équipements de ce type sur le marché.

La première prochaine de Gaudi 3 est également associée à un changement de positionnement d'Intel sur les produits agissant comme des accélérateurs d'IA de l'intelligence artificielle, à la suite de quoi l'offre de Gaudi a été portée au rang d'accélérateur phare dédié aux serveurs. Le système Gaudi 3 sera disponible en plusieurs versions. Ils communiquent tous avec le processeur hôte via une liaison PCIe et disposent également d'une liaison PCIe Gen 5 x16. Gaudi 3 prend également en charge les logiciels open source et la norme Ethernet. Il permet également aux entreprises de passer d'un nœud unique à des clusters, superclusters et mégaclusters comportant des milliers de nœuds, prenant en charge l'inférence, le réglage et la formation des systèmes d'IA à la plus grande échelle.

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