Comprendre ce qui rend cette dette différente
Le récit standard présente cela comme une IA écrivant du mauvais code. Ce n’est pas tout à fait vrai. Le problème le plus précis est celui de la dette cognitive : la perte de compréhension de comment et pourquoi les logiciels ont été construits de cette manière.
Lorsqu’un humain écrit du code, quelque chose d’autre se produit parallèlement à la saisie. Ils simulent des cas extrêmes, raisonnent sur les dépendances et font des jugements fondés sur le contexte organisationnel, y compris les exigences commerciales derrière une fonctionnalité, les meilleures pratiques établies par l’équipe et le raisonnement derrière les choix architecturaux passés. Cette boucle cognitive est la manière dont les connaissances institutionnelles se construisent. Lorsque l’IA écrit le code, vous pouvez obtenir une sortie syntaxiquement correcte, qui transmet CI, est livrée proprement et ne laisse personne détenir le modèle mental. Le code fonctionne jusqu’à ce que quelque chose change ou se brise, puis l’équipe fouille une boîte noire.
Ceci est différent de la dette technique traditionnelle, qui est un code désordonné. La dette cognitive est un code invisible qui fonctionne mais que personne ne possède réellement. Et cela s’aggrave plus rapidement, car la même vitesse qui rend la génération d’IA attrayante est ce qui empêche quiconque de s’arrêter pour acquérir la compréhension qu’exige la maintenabilité.
