C’est aussi pourquoi les traces sont importantes. Les entreprises sont à l’aise avec les pistes d’audit des transactions. Ils sont beaucoup moins préparés aux pistes d’audit du raisonnement. Si un agent récupère cinq documents, parcourt un ensemble de dépendances, évalue une intervention antérieure, puis recommande de retarder un arrêt de six heures, le résultat idéal est une trace qui relie cette recommandation aux faits et aux relations qu’elle a touchés. Dans une architecture jumelle forte, cela devient une promenade graphique. Dans un système faible, cela devient un examen pénible des journaux d’application, des journaux de récupération, des sorties du modèle et des identifiants à moitié corrélés.
Construire à grande échelle
L’échelle rend le défi encore plus difficile. De nombreux jumeaux numériques vont déjà au-delà des seuls actifs. Une machine se connecte à une ligne, la ligne se connecte à une usine, l’usine se connecte à une chaîne d’approvisionnement, un modèle de main-d’œuvre, un modèle d’exposition financière et un modèle énergétique. L’industrie aime appeler cela une vision système de systèmes. C’est une expression utile car elle reflète la rapidité avec laquelle le contexte dépasse une frontière précise. Le même fournisseur peut être important au niveau du site et au niveau du groupe. Le même événement de maintenance peut être important pour la planification de la production et la modélisation des assurances. Le même agent peut opérer localement tout en s’appuyant sur des connaissances à l’échelle de l’organisation. La mémoire dans cet environnement ne peut pas simplement être partagée partout par défaut. Cela nécessite des portées, des politiques et une idée claire de ce qui doit rester local, de ce qui peut être promu et de ce qui doit rester cloisonné.
Tout cela a des implications pour la couche de données sous-jacente. Les piles de jumeaux numériques ont déjà tendance à accumuler des systèmes spécialisés pour des tâches distinctes – un pour les transactions, un pour la modélisation graphique, un autre pour les documents, la télémétrie, la recherche de vecteurs – avec plusieurs couches d’intégration et de synchronisation en plus. Cette approche peut être justifiée dans des cas précis. À plus grande échelle, il devient fragile. Chaque frontière introduit de la latence, des frais de gouvernance et une opportunité supplémentaire de dérive de l’image opérationnelle du jumeau. Une fois que la mémoire de l’agent est ajoutée en tant que système secondaire supplémentaire, les coutures se multiplient à nouveau.
