Points forts et ombres de l'IA

Depuis l’invention de la machine différentielle, le développement informatique a été régi par trois forces. Le premier d’entre eux sont les interfaces d’accès, c’est-à-dire la manière dont la technologie communique avec les humains, qui d’année en année est de plus en plus adaptée à nos besoins et enrichie de nouvelles expériences. Le deuxième point fort réside dans la compréhension globale des données et la possibilité de les utiliser sous n'importe quelle forme, dans divers domaines des opérations de l'organisation. La troisième force est la puissance de calcul, c’est-à-dire assurer le traitement le meilleur, le plus rapide et le moins cher possible.

Au-delà de ces trois facteurs, il est important de rappeler que les fondations informatiques doivent suivre le développement des interfaces, des données et de la puissance de calcul. Il s’agit de la sécurité, de la gestion technologique et de la modernisation des technologies existantes.

Data : GenAI comme catalyseur de croissance

En 2024, les données seront clairement les gagnantes parmi les moteurs du développement technologique. Et tout cela grâce à l'orientation fixée par le lancement de ChatGPT. À partir de novembre 2022, c'est-à-dire dès son apparition sur le marché, les agendas de toutes les conférences technologiques et commerciales regorgent du slogan GenAI. À peine 60 jours après son lancement, OpenAI a annoncé que ChatGPT comptait 100 millions d'utilisateurs.

D'un point de vue technologique, l'intelligence artificielle générative n'est qu'un autre chapitre de l'histoire actuelle de l'information : les systèmes d'apprentissage automatique qui automatisent les activités répétitives sont utilisés depuis des décennies, l'heure est désormais à l'automatisation cognitive.

Cependant, d’un point de vue commercial, l’émergence de solutions telles que ChatGPT a démocratisé l’accès à cette technologie et a créé le potentiel de changer fondamentalement le mode de fonctionnement des entreprises. Selon une étude de Gartner, d'ici 2026, plus de 80 % des entreprises utiliseront des interfaces de programmation, des modèles et des applications compatibles GenAI dans des environnements de production (à titre de comparaison, en 2023, cette proportion était inférieure à 5 %). À leur tour, les auteurs du rapport « Le potentiel économique de l'intelligence artificielle générative » estiment que l'utilisation de GenAI pourrait augmenter la valeur de l'économie mondiale jusqu'à plus de 7 000 milliards de dollars.

Alors, comment pouvez-vous contribuer à cette croissance ? De nombreux chefs d’entreprise considèrent encore GenAI principalement comme un moyen de réduire les coûts – du point de vue de l’automatisation des activités humaines et de l’optimisation des lieux de travail. Jusqu'à 35 % des personnes interrogées dans le cadre de l'enquête « L'état de l'IA générative dans l'entreprise » s'attendent à ce que l'intelligence artificielle générative leur permette de réduire les coûts. Cependant, la véritable valeur ne réside pas dans le remplacement des personnes, mais dans leur fourniture des outils qui les aident à développer et à accroître leur productivité, leurs connaissances et leur créativité, ce qui, à leur tour, stimulera la croissance des entreprises. Il existe de nombreux exemples – depuis l'environnement de développement, où les solutions utilisant GenAI peuvent analyser les commentaires des utilisateurs, créer des scénarios de test, générer ou optimiser le code logiciel – jusqu'au service client, où, en fonction des données clients et des tendances du marché, ces technologies peuvent aider à personnaliser la communication, à résoudre problèmes signalés, analyse des besoins ou adéquation des produits. Bien entendu, toutes les applications de GenAI nécessitent la disponibilité de données dont la qualité doit permettre de former des modèles et de constituer une base de connaissances, ainsi qu'une gouvernance et des normes appropriées dans l'organisation pour garantir la sécurité et le respect des réglementations.

Sécurité : la vérité à l’ère des médias synthétiques

La démocratisation de GenAI a aussi ses inconvénients : l'accès à la technologie est accessible non seulement aux entreprises et aux organisations qui souhaitent l'utiliser équitablement, mais aussi aux « pirates numériques ». Le contenu généré artificiellement, alimenté par les progrès rapides dans le domaine de la GenAI, a atteint le point où les humains sont presque incapables de séparer ce qui est réel de ce qui est généré par ordinateur. Cela donne aux criminels de nouvelles opportunités. Augmenter l'ampleur des crimes, accroître l'efficacité des attaques, usurper l'identité d'autrui à l'aide de deepfakes, attaques contre les solutions d'IA opérant dans l'entreprise – ce ne sont là que quelques-uns d'entre eux.

De nombreux chefs d’entreprise considèrent encore GenAI principalement comme un moyen de réduire les coûts – du point de vue de l’automatisation des activités humaines et de l’optimisation des lieux de travail. Jusqu'à 35 % des personnes interrogées dans le cadre de l'enquête « L'état de l'IA générative dans l'entreprise » s'attendent à ce que l'intelligence artificielle générative leur permette de réduire les coûts. Cependant, la véritable valeur ne réside pas dans le remplacement des personnes, mais dans leur fourniture des outils qui les aident à développer et à accroître leur productivité, leurs connaissances et leur créativité, ce qui, à son tour, stimulera la croissance des entreprises.

La démocratisation des outils GenAI augmente l'accessibilité des activités criminelles à l'utilisateur moyen d'un ordinateur et accélère la création de logiciels destinés à être utilisés pour des cyberattaques ou pour mener toute une « campagne » de crimes numériques. Le type de cyberattaque le plus répandu est le phishing, dont les coûts annuels sont estimés en milliards de dollars. Les attaques de phishing précédentes étaient généralement très génériques et visaient à distraire le destinataire : les créateurs se concentraient sur le grand nombre de messages envoyés et non sur leur qualité. Le contenu contenait souvent des erreurs d’orthographe, de grammaire et de style et n’était pas adapté à la nature spécifique du destinataire. Grâce à l’intelligence artificielle générative, il sera plus facile pour les fraudeurs de créer du contenu linguistiquement correct, adapté au contexte ou personnalisé, basé sur les informations disponibles sur les réseaux sociaux.

Un autre domaine de la cybercriminalité qui a bénéficié de la disponibilité de GenAI est le deepfake, une technique de traitement de contenu multimédia qui consiste à combiner des matériaux originaux avec des images générées par ordinateur, par exemple en remplaçant le visage d'une personne par une autre. Jusqu’à récemment, le contenu créé de cette manière n’était pas suffisamment performant pour être utilisé à grande échelle. Cependant, GenAI ouvre des possibilités complètement nouvelles. En 2022, le FBI a mis en garde contre les fausses données et les deepfakes des personnes participant aux processus de recrutement informatique. Un autre exemple est l’usurpation d’identité d’une personne connue (par exemple le président du directoire) pour forcer une transaction financière illégale. Deepfake permet également de contourner le contrôle d'accès biométrique (reconnaissance vocale ou faciale), et peut donc ouvrir les portes de l'entreprise aux criminels.

La course à l’utilisation de GenAI dans les entreprises présente également de nombreuses menaces. Le plus simple d'entre eux est ce qu'on appelle injection d'invite, c'est-à-dire une technique consistant à introduire une instruction supplémentaire dans une invite de discussion pour influencer la réponse générée. Cela vous permet de forcer le modèle à, par exemple, nous fournir des données confidentielles. Il existe des communautés sur Internet qui tentent constamment de rechercher des vulnérabilités et des moyens de briser ChatGPT, Gemini ou d'autres solutions GenAI.

Alors comment se défendre ? De nombreuses solutions de sécurité sont en cours de développement et utilisent GenAI pour analyser l'authenticité du contenu. L’IA générative devrait également aider à prédire le type de cyberattaques auxquelles les entreprises pourraient être confrontées.

Toutefois, les solutions technologiques ne suffisent pas à elles seules. Il est très important de sensibiliser les employés et les clients, et donc d'être plus prudents dans la communication à distance, en vérifiant les adresses d'où proviennent les messages et en vérifiant l'identité des personnes à qui nous parlons. Les personnes qui gèrent le domaine technologique de l'entreprise doivent également être sensibilisées : il est nécessaire de connaître les dernières techniques d'attaque et les méthodes de protection contre celles-ci. La cybersécurité est un domaine dans lequel il existe une course constante entre les spécialistes qui protègent les ressources des entreprises et ceux qui tentent de les voler.

Gestion informatique : du DevOps au DevEX

L'utilisation des technologies modernes par les entreprises est impossible sans ingénieurs. Le nombre de programmeurs devrait atteindre près de 29 millions de personnes dans les mois à venir, soit plus que la population de l'Australie, et pourtant la pénurie de compétences constitue l'une des plus grandes menaces pour les entreprises, après les menaces économiques.

Peut-être que la stratégie de développement et d’adoption de nouvelles technologies ne devrait pas seulement consister à augmenter constamment l’emploi, mais aussi à utiliser efficacement le travail des ingénieurs actuels ? Dans la plupart des organisations, la productivité des développeurs est loin d'être idéale : on estime qu'ils consacrent seulement 30 à 40 % de leur temps à développer des logiciels. Le temps restant est consacré au service de la dette technologique et architecturale, à la configuration et à l'intégration des outils, aux réunions et au travail administratif. Il suffit de calculer le coût de cette inefficacité pour se rendre compte que nous gagnerons bien plus à améliorer cette situation qu’à embaucher de nouveaux développeurs.

Alors comment augmenter l’efficacité de leur travail ? La base est le cadre de travail des équipes de développement, qui prend en compte trois aspects : les plateformes et outils, l'organisation du travail et l'expérience des programmeurs en tant qu'employés.

Selon une étude de la Harvard Business Review, les employés qui estiment disposer d'une technologie qui les soutient dans leur travail sont 230 % plus engagés et la probabilité qu'ils restent au travail plus de 3 ans est 85 % plus élevée. À son tour, une étude de Forrester montre que l'introduction de plateformes de développement internes (IDP) améliore considérablement la productivité des développeurs (74 % des personnes interrogées) et facilite à la fois leur recrutement et leur rétention dans l'entreprise (81 % des personnes interrogées). Cela se traduit également par d’autres indicateurs commerciaux, tels que les délais de mise sur le marché, la satisfaction client et la rentabilité. En plus des outils, il est également nécessaire de gérer correctement l'architecture de l'entreprise – modularisation, garantissant une facilité de maintenance, pratiques minimisant la formation et l'approfondissement de la dette technologique.

Le deuxième domaine à prendre en compte est la bonne organisation du travail. Selon le rapport State of Agile et l'enquête Deloitte Agile Maturity, seules 41 % des organisations dans le monde et 24 % en Pologne utilisent des méthodes agiles à grande échelle, qui garantissent une meilleure coopération interfonctionnelle, améliorent la rapidité de livraison et la qualité des produits. Cela signifie que nous pouvons réaliser des bénéfices importants simplement en introduisant l'agilité et l'approche DevOps dans l'organisation. Des améliorations supplémentaires dans ce domaine pourraient être apportées par des accélérateurs (par exemple, des outils d'IA prenant en charge le processus de conception, de création ou de test de logiciels) et par un processus couvrant l'ensemble du cycle de vie du logiciel, non seulement dans la phase de développement du code, mais également dans la vérification continue de son l'exactitude, la susceptibilité, les performances, la garantie d'implémentations ininterrompues et la restauration du code.

Le troisième domaine consiste à gérer l'expérience des ingénieurs en tant qu'employés – en garantissant un environnement de travail diversifié et productif, des opportunités d'acquérir continuellement de nouvelles compétences et technologies, ainsi que des parcours de développement et de promotion adaptés au profil des spécialistes informatiques.

Les auteurs du rapport « Tech Trends 2024 » soulignent que grâce aux plateformes low-code et aux solutions GenAI, qui réduisent les barrières dans la création de solutions informatiques, chaque collaborateur deviendra un collaborateur technologique dans les années à venir. Par conséquent, les fondations DevEx que nous créons pour les développeurs seront largement applicables dans toute l’organisation.

Anna Wiącek-Kocot, associée au sein de l'équipe de stratégie et de transformation informatique, Deloitte

Article basé sur le rapport Deloitte « Tech Trends 2024 ».