Pour les équipes de développement d’entreprise, la même réduction du mouvement des données pourrait signifier passer moins de temps à créer des pipelines pour déplacer les données Oracle prises en charge vers Snowflake et plus de temps à créer des applications qui les utilisent, a déclaré Stephanie Walter, responsable de la pratique de la pile d’IA chez HyperFrame Research.
Les professionnels des données, quant à eux, pourraient passer moins de temps à gérer les tâches d’extraction et de chargement nécessaires au déplacement des données entre les deux plates-formes, ce qui leur permettrait de se concentrer sur des projets d’analyse et d’IA à plus forte valeur ajoutée, a déclaré Chaturvedi.
De même, pour les DSI, la même réduction du mouvement des données et de la complexité de l’intégration pourrait aider à résoudre les problèmes de préparation des données et de coûts qui ralentissent souvent les initiatives d’IA des entreprises, a ajouté Chaturvedi : « Rendre les données ERP disponibles pour les outils d’IA plus rapidement et simplifier les achats grâce à un contrat et une facture uniques pourraient réduire certains des obstacles à l’adoption. »
