Tester la réponse du marché
Une publicité pour l'emploi a nécessité un agent qui pourrait effectuer une tâche peu claire d'aider l'entreprise dans une étude « autonome » des « technologies et modèles tendance, puis d'utiliser ces informations pour créer, tester et améliorer les applications d'échantillons de haute qualité ».
Firecrawl développe le robot Web open-source, qui « transforme des sites Web entiers en pur, prêt pour le modèle de langue de démarque ou des données structurelles ». En d'autres termes, l'entreprise automatise la tâche de fabriquer des données à partir de sites Web plus facilement absorbés pour les agents de l'IA et de formation de l'intelligence artificielle.
Firecrawl a fait beaucoup d'attention, mais aussi négatif. De nombreux critiques des médias sociaux ont commenté les activités de l'entreprise comme défavorables pour les employés.
« Les gens créent une IA pour remplacer les gens … » – a écrit un utilisateur X. « Et maintenant, les gens rédigent des annonces d'emploi afin que l'IA puisse postuler. Nous sommes en simulation, non? «
« Private Equity: nous voulons acheter votre entreprise. Combien d'employés avez-vous? » – Un utilisateur a plaisanté. « PDG: Zero … mais nous avons 275 agents d'IA faisant 3 000 employés, alors que nous ne leur payons que 15 000. Dossons par an « , a-t-il ajouté.
D'autres ont fait valoir que si l'idée avait un sens, Firecrawl pourrait tout aussi bien construire un agent nécessaire et ne pas s'attendre à des agents libres de personnes sous la forme d'un attachement au CV.
