L'Agence internationale de l'énergie a également confirmé la consommation d'énergie croissante. Selon le rapport « Energy and IA », la demande de centres de données électriques doublera jusqu'en 2030, atteignant 945 TWH – c'est plus que la consommation d'aujourd'hui de tout le Japon. Aux États-Unis, les centres de données eux-mêmes doivent être responsables de près de la moitié de l'augmentation de la demande électrique au cours de la décennie en cours.
L'ampleur de l'investissement se traduit par des emplois. Le nombre d'employés dans les centres de données américains est passé de 306 mille. En 2016, jusqu'à 501 000 en 2023, dans l'état même de l'Ohio, la coalition de l'industrie a compté 84 000. Emplois à temps complet liés à l'infrastructure de données de données.
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Il y aura du travail, mais sur le chantier de construction
Huang souligne que le boom crée une demande de concours de construction, d'acier, de réseau et informatique qualifiés, qui « sont le fondement du développement des pays ». Arizton prévient cependant que la carence des professionnels s'approfondira avec la mise en œuvre parallèle de dizaines de projets.
Il n'y a pas de pénurie de sceptiques: les usines d'IA après la phase de construction utilisent plusieurs fois moins de personnes que les usines traditionnelles – un exemple est le Stargate Center au Texas, où environ 100 employés de taux fixe resteront de 1 500 employés contractuels.
Dans la pratique, l'entreprise fait face au choix: le loyer rétrécissant des ressources hyperslav ou construisez votre propre usine d'IA, qui deviendra une source d'avantage concurrentiel, des jumeaux numériques de produits et de nouvelles compétences employées. Avec du matériel croissant, des chaînes d'énergie serrées et une pression géopolitique, la vision de Huang – récemment futuriste – commence à ressembler à un plan minimum pour chaque organisation ambitieuse.
