La nouvelle API Nvidia Earth-2 devrait permettre de meilleures prévisions météorologiques. Comme vous pouvez facilement le deviner, la nouvelle solution utilisera, entre autres, intelligence artificielle.
Des prévisions météorologiques plus rapides et plus précises sont sur le point de devenir une réelle possibilité dans le monde entier – et tout cela grâce à une entreprise de puces électroniques. Nvidia a annoncé une nouvelle plate-forme de cloud jumeau numérique qui vise à aider les météorologues et les experts météorologiques à créer des simulations plus riches et plus détaillées.
La nouvelle API Earth-2, dévoilée lors du Nvidia GTC 2024, pourrait être utilisée pour contribuer à résoudre les 140 milliards de dollars de pertes mondiales causées par des conditions météorologiques extrêmes. Le monde lutte contre le changement climatique et Nvidia a décidé de contribuer à résoudre certains problèmes. Les travaux visant à comprendre les changements survenus sur notre planète peuvent désormais commencer à une « échelle sans précédent ».
Bonnes prévisions pour Nvidia
« Les catastrophes climatiques sont désormais la norme – des sécheresses historiques, des ouragans et des inondations générationnelles apparaissent dans l'actualité à une fréquence alarmante », a déclaré Jensen Huang, co-fondateur et PDG de Nvidia. « Les API cloud Earth-2 s'efforcent de nous aider à mieux nous préparer aux conditions météorologiques extrêmes et de nous inciter à agir pour les atténuer », a-t-il ajouté.
Nvidia affirme que les nouveaux modèles devraient être utilisés par des gouvernements et des organisations du monde entier, notamment l'Administration météorologique centrale de Taiwan, qui vise à mieux détecter les typhons, avec des prévisions anticipées de tels événements permettant aux citoyens d'être évacués plus rapidement.
L'API Earth-2 basée sur le cloud exploitera la plate-forme Nvidia DGX Cloud, l'ouvrant à tous types d'utilisateurs pour créer des simulations haute résolution.
Il utilise le nouveau modèle d'IA générative de Nvidia appelé CorrDiff. Il est capable de générer des images avec une résolution 12,5 fois supérieure à celle des modèles numériques actuels, 1 000 fois plus rapide et 3 000 fois plus économe en énergie. De plus, il corrigera également les inexactitudes des modèles précédents en combinant plusieurs sources d'informations pour créer des prévisions beaucoup plus précises et ciblées.
