On s’attendait à ce que les programmeurs soient parmi les plus grands bénéficiaires du buzz autour de l’IA générative, car des outils spéciaux devaient rendre l’écriture de code plus rapide et plus facile. Cependant, selon une étude récente d'Uplevel, qui analyse les métriques de codage, les gains de productivité ne se matérialisent pas – du moins pas encore.
L'étude a interrogé environ 800 développeurs, comparant leurs performances avec et sans l'assistant de codage GitHub Copilot sur des périodes de trois mois. Lors de la mesure de mesures clés telles que le temps de cycle et le débit des demandes d'extraction, Uplevel n'a trouvé aucune amélioration significative pour ceux qui ont utilisé Copilot.
Il y a plus d'erreurs qu'avant
Matt Hoffman, data scientist chez Uplevel, a expliqué à la publication CIO que leur équipe pensait initialement que les développeurs seraient capables d'écrire plus de code et que le taux d'erreurs de programmation pourrait en fait diminuer à mesure que les développeurs utiliseraient des outils d'IA pour aider à réviser le code avant de le soumettre. Cependant, les résultats ont contredit ces attentes.
