Amadeusz Andrzejewski, associé et responsable de l'équipe Data & AI de Deloitte en Pologne, dans un commentaire sur les résultats de l'étude, souligne que « en partant des besoins de l'entreprise, en comprenant les processus de l'organisation et en planifiant correctement la mise en œuvre en termes de technologie, de qualité des données et « aspects réglementaires et juridiques » est crucial pour une transition efficace de la phase d'expérimentation à la mise en œuvre complète et pour tirer de la valeur de l'investissement.
– Tout cela nécessite de l'expérience, des compétences et la création d'une équipe de projet efficace composée de spécialistes des départements commerciaux, technologiques, juridiques et de conformité – rappelle le représentant de Deloitte. Pendant ce temps, seulement environ 5 pour cent les grandes entreprises du monde évaluent leurs compétences internes dans ce domaine comme étant très élevées
– ajoute-t-il.
Seule une organisation sur quatre se sent prête à utiliser l’IA générative en termes de gestion des risques et de conformité réglementaire. En outre, parmi les obstacles les plus sérieux à l'utilisation de GenAI, les répondants interrogés par Deloitte ont très souvent mentionné des facteurs liés à une gestion des risques largement comprise : les préoccupations concernant le respect de la réglementation (36 pour cent des réponses), la question de la gestion des risques (30 pour cent) et la gestion des risques. modèles (ce qu'on appelle la gouvernance), 29 pour cent).
