Les entreprises qui l’adoptent doivent éviter la tentation d’adhérer au battage médiatique autour de l’intelligence artificielle lors du déploiement de solutions d’IA et doivent se montrer impitoyables lorsque les projets d’IA échouent.
C’est l’un des conseils d’un rapport récemment publié par Forrester, décrivant quelques bonnes pratiques pour éviter les pièges courants lors du déploiement de l’IA dans l’entreprise.
En haut de la liste se trouve « éviter les cas d’utilisation de l’IA de renom ». Si votre cas d’utilisation de l’IA ressemble à un film de science-fiction, indique le rapport, il est susceptible d’échouer ou de s’appuyer fortement sur une personne cachée derrière un rideau, ou les deux.
En général, poursuit-il, les bonnes applications de l’IA prendront un processus existant et le feront mieux, plus efficacement et à moindre coût.
Le rapport Forrester soutient que de telles applications devraient augmenter les tâches humaines complexes, telles que les outils d’IA qui aident les infirmières à surveiller et à identifier les patients à risque. De telles applications peuvent générer des rendements extraordinaires, note-t-il, mais ne figureront jamais dans un film de science-fiction.
Les projets d’IA du monde réel devraient ressembler à cela : hautement fonctionnels avec un retour sur investissement attendu, affirme-t-il.
Les nouveaux projets d’IA générative qui semblent trop futuristes devraient faire réfléchir les organisations, ajoute-t-il. La technologie en est à ses balbutiements, alors veillez à ne pas précipiter la mise en production des projets, en particulier des applications destinées aux clients.
Cas d’utilisation clair nécessaire
« Nous disposons de cette nouvelle technologie brillante qui, à certains égards, semble assez magique. Nous n’avons jamais été en mesure de communiquer avec des machines comme nous le pouvons aujourd’hui grâce aux grands modèles de langage », a déclaré Brandon Purcell, vice-président et analyste principal de Forrester, auteur du rapport, aux côtés de Jeremy Vale et Rowan Curran.
« En fin de compte, vous ne voulez pas adopter la technologie pour le plaisir de la technologie », a déclaré Purcell à TechNewsWorld. « Vous devez avoir un cas d’utilisation clair en place. Il doit s’accompagner d’un véritable retour sur investissement. Cela doit être techniquement réalisable à grande échelle, et il doit également y avoir des garde-fous importants autour.
Il est important que les entreprises soient conscientes de ce qui peut et ne peut pas être fourni par l’état actuel de l’IA, a expliqué Kevin Butler, professeur au Département d’informatique, des sciences et de l’ingénierie de l’Université de Floride à Gainesville, en Floride.
« La réalité de ce que l’IA peut faire par rapport à ce dont certains pensent qu’elle est capable peut créer un décalage entre les attentes », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
« Vous pouvez utiliser certains de ces outils comme point de départ pour réfléchir à la manière d’aborder un problème, mais les considérer comme des réponses en soi mènera souvent à des situations très problématiques », a-t-il ajouté.
Inhibiteur et catalyseur
Le battage médiatique autour de l’IA peut dissuader certaines organisations d’adopter cette technologie tout en ayant l’effet inverse sur d’autres.
« Le battage médiatique autour de l’IA a certainement un impact sur la façon dont les organisations l’évaluent », a déclaré Erich Kron, défenseur de la sensibilisation à la sécurité chez KnowBe4, un fournisseur de formation de sensibilisation à la sécurité à Clearwater, en Floride.
« Il n’est pas surprenant, compte tenu de la complexité de l’IA et de l’incapacité d’expliquer tout ce qu’elle fait de la même manière qu’un arbre de décision standard, que les organisations, en particulier les dirigeants au sein des organisations, hésitent à évaluer ou à déployer ces outils », a-t-il déclaré. a déclaré à TechNewsWorld.
Le battage médiatique pousse les entreprises à mettre en œuvre l’IA avant de comprendre la technologie, ce qui entraîne des échecs évitables, a ajouté Rob Enderle, président et analyste principal du groupe Enderle, une société de services-conseils basée à Bend, Oregon.
« Parce qu’un grand nombre de ces outils sont mal mis en œuvre, il faut veiller à ne pas être trop impatient, mais aussi à ne pas douter de l’IA en raison de votre propre manque de capacités et de compréhension », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
« Si vous n’êtes pas prêt, ce n’est pas la faute de l’IA », a-t-il observé. « Si vous êtes trop impatient, l’échec est aussi le vôtre. »
Innovation stimulée par le battage médiatique
Mark N. Vena, président et analyste principal de SmartTech Research à San Jose, en Californie, convient que le buzz incessant et les nobles promesses concernant l’IA ont créé des attentes irréalistes, poussant certaines entreprises à se précipiter dans l’adoption de l’IA sans une compréhension claire de ses limites ou de ses limites. alignement stratégique.
« Cela peut conduire à des investissements malavisés et à des déceptions », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
« D’un autre côté », a ajouté Vena, « le battage médiatique a également stimulé l’innovation et les investissements dans la recherche sur l’IA, ce qui peut profiter aux organisations à long terme. »
« Trouver le juste équilibre entre enthousiasme et prise de décision éclairée est crucial pour que les organisations puissent exploiter le véritable potentiel de l’IA », a-t-il déclaré.
Pour la plupart des organisations, l’IA ne remplacera pas les employés ni n’augmentera infiniment la productivité, a ajouté Aron Rafferty, co-fondateur et PDG de StandardDAO, une organisation autonome décentralisée et de sa filiale BattlePACs, une plateforme de discours politique.
« Les images et le chat en langage naturel sont au centre de la plupart des startups dans ce cycle », a-t-il déclaré à TechNewsWorld. « Pour la plupart des entreprises, cela n’a pas d’impact, et si c’est le cas, il faudra beaucoup de temps et d’investissements monétaires pour garantir une différence significative spécifique à l’entreprise. »
Quel type d’investissement ? Il a souligné que Netflix a récemment embauché un directeur de l’IA générative avec un salaire de 900 000 dollars par an.
Tuer des zombies
Les meilleures pratiques de Forrester pour éviter les risques liés à l’IA incluent également :
- Donnez la priorité aux projets qui se situent entre la valeur commerciale et la faisabilité technique. Si vous commencez uniquement par la valeur commerciale, vous choisirez des cas d’utilisation qui exploitent les faiblesses de l’IA et passeront à côté de ses forces.
- Améliorez vos données de manière itérative. Lorsqu’il s’agit de projets d’IA, les données sont un processus continu et non une ressource statique que vous pouvez cocher sur une liste.
- Améliorez vos capacités d’IA de manière itérative. Tout comme pour les données, la plupart des initiatives d’IA réussies exploitent les capacités disponibles ou peuvent être rapidement acquises, génèrent rapidement de la valeur, mesurent et communiquent cette valeur et utilisent ce succès pour justifier l’investissement dans de meilleures compétences, plates-formes et processus dans le cadre d’une stratégie d’IA. cycle vertueux en cours.
- Contrez activement vos préjugés humains, puis souciez-vous des biais de l’IA. Recherchez et contrez activement les biais dans les données que vous souhaitez utiliser pour former vos modèles et obtenez de multiples perspectives techniques et d’experts en la matière sur vos projets.
- Tuez les projets d’IA zombies. Malgré le désir de réduire le poids mort, les projets d’IA peuvent rester dans les limbes, soit parce que de puissants sponsors exécutifs leur ont fixé des objectifs mal conçus, soit parce que trop peu de personnes dans l’organisation comprennent suffisamment bien l’IA pour repérer le manque de progrès.
Technologie transformationnelle
Forrester recommande également aux organisations de planifier en gardant à l’esprit l’ensemble du cycle de vie de l’IA. Vos informations ne généreront pas de valeur à moins qu’elles ne conduisent à l’action, c’est-à-dire que les utilisateurs finaux les adoptent, note le rapport.
« Les entreprises ont une opportunité unique de faire progresser l’innovation et l’adoption de l’IA sur le lieu de travail en s’appuyant sur la confiance dans la relation employeur-employé », a observé Hodan Omaar, analyste principal des politiques en matière d’IA au Center for Data Innovation, un groupe de réflexion étudiant l’intersection de données, technologie et politiques publiques à Washington, DC
« Une chose qu’ils peuvent faire est de commencer dès aujourd’hui à renforcer la confiance des employés », a-t-elle déclaré à TechNewsWorld. « Ils devraient se concentrer sur les innovations en matière d’IA qui profitent aux travailleurs et améliorent leur bien-être. »
« Si les technologies d’IA offrent des avantages ou une valeur claire aux employés, alors les travailleurs sont plus susceptibles de les adopter malgré leurs inquiétudes », a-t-elle déclaré.
Les dirigeants qui adoptent les meilleures pratiques et prennent le temps d’acquérir des connaissances approfondies sur l’IA mèneront leur entreprise vers le succès, a affirmé Purcell.
« L’IA est une technologie incroyablement en vogue, mais il y a une bonne raison à cela », a-t-il déclaré. « Cela va être transformationnel. Cela va transformer la façon dont les humains interagissent avec les machines.
« Jusqu’à présent, nous avons interagi avec eux selon leurs conditions – via Windows ou MS-DOS – mais nous pouvons désormais communiquer avec eux selon nos conditions, via le langage naturel », a-t-il déclaré.
