BMW Group fournit un exemple opérationnel plus reconnaissable. Microsoft affirme qu’Azure a aidé BMW à rendre la livraison et l’analyse des données des véhicules 10 fois plus rapides, réduisant ainsi le délai d’obtention des informations techniques de quelques jours à quelques heures ou minutes. Audi ajoute un exemple de déploiement d’IA. L’entreprise a utilisé Azure AI Foundry, Azure App Service et Azure Cosmos DB pour lancer un assistant RH sécurisé en deux semaines et étend le même cadre à huit agents supplémentaires dans l’entreprise. Levi Strauss & Co. propose un autre angle. L’entreprise a consolidé neuf systèmes ERP sur Azure, a signalé une latence multipliée par deux et une amélioration de 60 % des IOPS et utilise désormais Fabric IQ pour le reporting des coûts à l’échelle de l’entreprise. C’est le genre de preuves qui relient l’architecture de la plateforme au temps, au coût, à la productivité et à la qualité des décisions.
L’interopérabilité est importante dans l’ensemble du parc de l’entreprise
Microsoft est présent sur un marché avec Snowflake, AWS, Google Cloud, Oracle et d’autres, chacun avec des atouts différents en termes d’infrastructure, de bases de données, d’analyse, d’ouverture et d’IA. Databricks joue également un rôle important, mais la connexion est différente car Azure Databricks est fourni en tant que service propriétaire directement sur Azure. La plupart des grandes entreprises resteront hétérogènes, ce qui placera l’interopérabilité, la gouvernance multiplateforme et la modernisation progressive au cœur de la stratégie.
L’opportunité est de rendre la plate-forme de données de Microsoft utile sur l’ensemble des systèmes que les clients utilisent déjà. La plupart des entreprises ne partent pas d’une feuille blanche. L’intérêt est donc de les aider à se connecter, à gouverner et à se moderniser au fil du temps sans tout regrouper au même endroit.
