Les solutions cloud fournissent aux entreprises une puissance de calcul à la demande dans un modèle de paiement uniquement pour les ressources qui seront réellement utilisées. Grâce à cela, les organisations peuvent adapter leur infrastructure de manière flexible aux besoins et aux projets changeants. Cependant, cela ne fait pas automatiquement du cloud une solution optimale pour les entreprises qui envisagent de mettre en œuvre des outils d'IA, en particulier à plus grande échelle, déclare Wojciech Furmankiewicz, directeur de la technologie et des solutions de Red Hat pour la région Europe centrale et orientale.

Selon le rapport « Unlocking Europe's AI Potential in the Digital Decade », préparé par Strand Partners pour le compte d'AWS, le nombre d'entreprises mettant en œuvre des solutions d'intelligence artificielle a augmenté en Pologne de 22 % en 2023. par rapport à 2022, 94 pour cent les entreprises nationales qui ont mis en œuvre des technologies d'IA admettent que cela leur a permis d'augmenter leurs revenus, et 88 % d'entre elles – que cela a contribué à l’augmentation de leur capacité d’innovation.

Si la Pologne parvient à maintenir ce niveau de numérisation jusqu'en 2030, cela pourrait rapporter 576 milliards de PLN à l'économie polonaise, lit-on dans le rapport.

Lorsqu'elles recherchent des outils pour optimiser les coûts liés au développement de l'IA, les organisations se tournent souvent vers le cloud. En règle générale, l'évolutivité des ressources cloud vous permet de modifier de manière flexible leur quantité disponible, garantissant ainsi un environnement de développement toujours prêt et cohérent et la possibilité de mettre en œuvre des outils d'IA dans un environnement cloud hybride ou multi-cloud. Par conséquent, il n’est pas nécessaire d’installer, de configurer et de maintenir une infrastructure supplémentaire à mesure que vos besoins évoluent.

– L’utilisation du cloud computing démocratise l’accès à l’IA, permettant à chaque entreprise, quelle que soit sa taille, de se lancer dans l’aventure de l’intelligence artificielle. Grâce aux services cloud, vous pouvez tester de nouvelles idées à moindre coût, prototyper des outils informatiques et mettre en œuvre les innovations plus rapidement, explique Wojciech Furmankiewicz.

Cependant, il ne faut pas oublier que le cloud génère également des coûts – notamment dans le contexte de mises en œuvre d’IA avancées et très complexes. – Des modèles d’intelligence artificielle hautement développés sont entraînés sur d’énormes ensembles de données qui croissent à un rythme exponentiel. Pour la formation, ils nécessitent l'utilisation de processeurs graphiques puissants et une mise à jour constante ; sinon, ils peuvent fournir des résultats peu fiables, voire faux, rappelle le représentant de Red Hat.

Dans la plupart des cas, la formation des algorithmes d’intelligence artificielle peut impliquer la nécessité de moderniser l’architecture informatique. Les données « Formation » doivent également être correctement stockées et gérées, en tenant compte des aspects liés à la sécurité et au respect du règlement intérieur et des dispositions légales de l'entreprise. Les lois et réglementations deviennent de plus en plus strictes, et les organisations – si elles souhaitent gérer consciemment les données collectées – doivent s'assurer que les solutions cloud leur offrent un niveau approprié de souveraineté des données.

C’est pourquoi une entreprise qui souhaite utiliser l’IA de manière globale devrait envisager d’investir dans le développement de sa propre infrastructure informatique.

– L’expansion de l’environnement local ne nécessite pas toujours d’importantes dépenses financières initiales. Ils peuvent être efficacement réduits, par exemple en décidant de louer des machines ou de louer un espace approprié dans la salle des serveurs. Dans le même temps, grâce au fait que les coûts encourus sont fixes et prévisibles, la gestion du budget informatique devient beaucoup plus facile – souligne Furmankiewicz.

Dans ce contexte, l’avantage de votre propre data center réside également dans la sécurité des données pour les modèles de formation. Leur stockage et leur traitement dans un environnement isolé répondent aux exigences des régulateurs, tout en augmentant la résistance des ressources aux cyberattaques.

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