« Il est crucial de mener des recherches et de créer des solutions pour identifier, minimiser et corriger les erreurs potentielles et les conséquences imprévues. Il existe actuellement en Pologne un réseau d'équipes de recherche menant des recherches dans le domaine de l'intelligence artificielle transparente, sécurisée et explicable. En nous appuyant sur ces solides équipes de recherche, nous pouvons rapidement acquérir un avantage concurrentiel et la marque du fabricant Safe AI », déclare « Polityka… »
Processeur basse consommation
Le Groupe de travail sur l'IA recommande la mise en œuvre d'un projet visant à développer, produire et introduire sur le marché une famille de processeurs ou d'accélérateurs matériels économes en énergie destinés aux calculs d'intelligence artificielle. La justification du projet est la consommation d’énergie élevée associée aux calculs d’IA.
La mise en œuvre du projet comprendrait la sélection de technologies de fabrication en fonction du potentiel et des ressources disponibles ; création et test du système et construction d'une usine de production.
Structures multi-agents
Un autre postulat est la recherche et la mise en œuvre de structures multi-agents utilisant de petits modèles de langage spécialisés. « De tels systèmes, en intégrant les capacités des modèles de langage et d'autres systèmes informatiques, permettent de résoudre des problèmes complexes, souvent sans avoir recours à une grande IA, le plus souvent disponible dans les nuages informatiques », affirme GRAI.
Grâce à leur capacité à fonctionner en périphérie et sur les appareils finaux, les structures multi-agents pourraient trouver de nombreuses applications, notamment : dans les systèmes de communication ou l’industrie 4.0. GRAI indique le grand potentiel du projet lié au développement de compétences clés dans des domaines présentant un risque nettement moindre, un plus grand potentiel d'application et l'utilisation des dernières découvertes dans les « grands » modèles de langage.
Réseau de données fédéré pour l'IA
La liste des priorités de développement dans le domaine de l’IA comprend également des infrastructures distribuées pour la collecte, le traitement et le partage sécurisés de données aux fins du développement de l’IA, comprenant notamment des ressources de données médicales, nutritionnelles, agricoles et industrielles. Un tel système pourrait combiner les avantages de l’edge computing avec des référentiels de données centraux, créant ainsi une alternative aux solutions cloud dominantes, soulignent les experts.
